The purpose of this book is to provide an up-to-date and didactically coherent introduction to the principles and programming methods of artificial intelligence. It is appropriate for an undergraduate or first-year graduate course. While it is possible for the student to get acquainted with artificial intelligence in a single quarter or semester, a sequence of two to three quarters or semesters is preferable. The author covers most of the material in two academic quarters at the University of Washington. During the first quarter, Chapters 1 through 6 or 7 are tackled, laying a foundation of symbol manipulation, knowledge representation and inference. The second quarter takes on the more advanced topics: learning, natural language understanding, vision and the integration of AI technology into expert systems.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
هدف این کتاب ارائه مقدمه ای به روز و منسجم آموزشی بر اصول و روش های برنامه نویسی هوش مصنوعی است. برای دوره لیسانس یا مقطع کارشناسی ارشد سال اول مناسب است. در حالی که امکان آشنایی دانشجو با هوش مصنوعی در یک فصل یا ترم تحصیلی وجود دارد، توالی دو تا سه فصلی یا ترم ترجیح داده می شود. نویسنده بیشتر مطالب را در دو فصل دانشگاهی در دانشگاه واشنگتن پوشش می دهد. در طول سه ماهه اول، فصل‌های 1 تا 6 یا 7 مورد بررسی قرار می‌گیرند و پایه‌ای برای دستکاری نمادها، بازنمایی دانش و استنتاج ایجاد می‌کنند. سه ماهه دوم به موضوعات پیشرفته تر می پردازد: یادگیری، درک زبان طبیعی، بینش و ادغام فناوری هوش مصنوعی در سیستم های خبره.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.