دانلود کتاب Engineering Optimization: Methods and Applications

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

بهینه سازی مهندسی: روش ها و کاربردها

مقدمه کلاسیک تئوری و عمل بهینه سازی مهندسی – اکنون گسترش یافته و به روز شده است. این متن یک درک عملی و واقعی از بهینه سازی مهندسی ارائه می دهد. به‌جای پرداختن به اثبات‌های اساسی و مشتق‌های ریاضی، بر روش‌شناسی بهینه‌سازی، تمرکز بر تکنیک‌ها و استراتژی‌های مرتبط با کاربردهای مهندسی در طراحی، عملیات و تحلیل تأکید می‌کند. روش‌های بهینه‌سازی متنوعی را بررسی می‌کند، از روش‌های کاربردی گرفته تا کمینه‌سازی یک تابع تک متغیره تا مناسب‌ترین روش‌ها برای مسائل مقید غیرخطی در مقیاس بزرگ. مطالب جدید تحت پوشش شامل نظریه دوگانگی، روش‌های نقطه داخلی برای حل مسائل LP، روش ضرب‌کننده تعمیم‌یافته لاگرانژ و تعمیم توابع محدب، و برنامه‌ریزی هدف برای حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه است. یک مرجع و متن عملی، بهینه سازی مهندسی، ویرایش دوم شامل موارد زیر است:* مسائل عملی، مانند فرمول بندی مدل، پیاده سازی، تولید نقطه شروع، و موارد دیگر * نرم افزار بهینه سازی فعلی، پیشرفته * سه مورد مهندسی مطالعات به همراه نمونه‌های متعدد از مهندسی شیمی، صنعتی و مکانیک * هم روش‌های کلاسیک و هم تکنیک‌های جدید، مانند برنامه‌نویسی درجه دوم متوالی، روش‌های نقطه داخلی، و برنامه‌نویسی هدف، عالی برای خودآموزی و به عنوان مرجعی برای متخصصان مهندسی، این ویرایش دوم نیز ایده آل برای دوره های ارشد و فارغ التحصیل در بهینه سازی مهندسی، از جمله تلویزیون و آموزش آنلاین، و همچنین برای آموزش در کارخانه.

Engineering Optimization: Methods and Applications

The classic introduction to engineering optimization theory and practice – now expanded and updatedEngineering optimization helps engineers zero in on the most effective, efficient solutions to problems. This text provides a practical, real-world understanding of engineering optimization. Rather than belaboring underlying proofs and mathematical derivations, it emphasizes optimization methodology, focusing on techniques and stratagems relevant to engineering applications in design, operations, and analysis. It surveys diverse optimization methods, ranging from those applicable to the minimization of a single-variable function to those most suitable for large-scale, nonlinear constrained problems. New material covered includes the duality theory, interior point methods for solving LP problems, the generalized Lagrange multiplier method and generalization of convex functions, and goal programming for solving multi-objective optimization problems. A practical, hands-on reference and text, Engineering Optimization, Second Edition covers:* Practical issues, such as model formulation, implementation, starting point generation, and more* Current, state-of-the-art optimization software* Three engineering case studies plus numerous examples from chemical, industrial, and mechanical engineering* Both classical methods and new techniques, such as successive quadratic programming, interior point methods, and goal programmingExcellent for self-study and as a reference for engineering professionals, this Second Edition is also ideal for senior and graduate courses on engineering optimization, including television and online instruction, aswell as for in-plant training.