دانلود کتاب Equalization and System Identification Batch Processing Algorithms Performance and Applications

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

عملکرد و برنامه های کاربردی الگوریتم های پردازش دسته ای معادل سازی و شناسایی سیستم

پردازش سیگنال در زمان گسسته تأثیر مهمی بر پیشرفت های مهندسی و علم در دهه های اخیر داشته است. پیشرفت سریع مدارهای مجتمع دیجیتال و سیگنال مختلط در سرعت پردازش، عملکرد و مقرون به صرفه بودن منجر به استفاده فراگیر آنها در پردازش و انتقال سیگنال در محیط‌های مختلف شده است.
عدم وجود سیگنال‌های آموزشی یا خلبان از انواع مختلف انتقال – به عنوان مثال، در تجزیه و تحلیل گفتار، اکتشاف لرزه‌ای و تحلیل تصویر بافت – استفاده گسترده از تساوی کور و شناسایی سیستم را ضروری می‌کند. الگوریتم های زیادی برای این اهداف توسعه یافته اند، که با سیگنال های یک یا دو بعدی (2-d) و با یک ورودی تک خروجی (SISO) یا چند ورودی چند خروجی (MIMO)، واقعی یا سیستم های پیچیده اکنون نوبت به پرداخت یکپارچه با این موضوع و اشاره به ویژگی های مشترک و روابط گاه نزدیک این الگوریتم ها و نیز یادگیری از دیدگاه های مختلف آنها رسیده است. یکسان سازی کور و شناسایی سیستم چنین درمان یکپارچه ای را ارائه می دهد که تئوری، تجزیه و تحلیل عملکرد، شبیه سازی، پیاده سازی و کاربردها را ارائه می دهد.
موضوعات تحت پوشش عبارتند از:
• الگوریتم های SISO، MIMO و 2-d تساوی غیر کور (deconvolution).
• الگوریتم های SISO، MIMO و 2-d blind qualization (deconvolution).
• الگوریتم های شناسایی سیستم کور SISO، MIMO و 2-d.
• تجزیه و تحلیل الگوریتم و بهبود.
• کاربردهای SISO، MIMO و الگوریتم های تساوی/شناسایی کور دو بعدی.
هر فصل با تمرین‌ها و تکالیف رایانه‌ای تکمیل می‌شود که برای درک بیشتر و ارائه تجربه عملی با الگوریتم‌های مورد بحث طراحی شده‌اند.
این یک کتاب درسی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در فرآیندهای تصادفی گسسته زمان، پردازش سیگنال آماری، و یکسان سازی کور و شناسایی سیستم است. این شامل مطالبی است که محققان و مهندسان شاغل در ارتباطات دیجیتال، جداسازی منبع، پردازش گفتار، پردازش تصویر، اکتشاف لرزه‌ای، سونار، رادار و سایر کاربردهای مشابه را مورد توجه قرار می‌دهد.

Equalization and System Identification Batch Processing Algorithms Performance and Applications

Discrete-time signal processing has had a momentous impact on advances in engineering and science over recent decades. The rapid progress of digital and mixed-signal integrated circuits in processing speed, functionality and cost-effectiveness has led to their ubiquitous employment in signal processing and transmission in diverse milieux.
The absence of training or pilot signals from many kinds of transmission – in, for example, speech analysis, seismic exploration and texture image analysis – necessitates the widespread use of blind equalization and system identification. There have been a great many algorithms developed for these purposes, working with one- or two-dimensional (2-d) signals and with single-input single-output (SISO) or multiple-input multiple-output (MIMO), real or complex systems. It is now time for a unified treatment of this subject, pointing out the common characteristics and the sometimes close relations of these algorithms as well as learning from their different perspectives. Blind Equalization and System Identification provides such a unified treatment presenting theory, performance analysis, simulation, implementation and applications.
Topics covered include:
• SISO, MIMO and 2-d non-blind equalization (deconvolution) algorithms;
• SISO, MIMO and 2-d blind equalization (deconvolution) algorithms;
• SISO, MIMO and 2-d blind system identification algorithms;
• algorithm analyses and improvements;
• applications of SISO, MIMO and 2-d blind equalization/identification algorithms.
Each chapter is completed by exercises and computer assignments designed to further understanding and to give practical experience with the algorithms discussed.
This is a textbook for graduate-level courses in discrete-time random processes, statistical signal processing, and blind equalization and system identification. It contains material which will also interest researchers and practicing engineers working in digital communications, source separation, speech processing, image processing, seismic exploration, sonar, radar and other, similar applications.