دانلود کتاب Evolutionary Algorithms in Theory and Practice: Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Algorithms

49,000 تومان

الگوریتم های تکاملی در تئوری و عمل: استراتژی های تکامل، برنامه ریزی تکاملی، الگوریتم های ژنتیک


موضوع اصلی کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع کالا کتاب الکترونیکی
ناشر Oxford University Press USA
تعداد صفحه 160
حجم فایل 4.24 مگابایت
کد کتاب 0195099710 , 9780195099713
نوبت چاپ چاپ اول
نویسنده
زبانانگلیسی
فرمتDJVU
سال انتشار1996
مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمت‌های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می‌توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند. سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش می‌یابد. جهت مشاهده درصد تخفیف‌ها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید. جهت یافتن سایر کتاب‌های مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما می‌توانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعه‌کشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعه‌کشی»

جدول کد تخفیف

با افزودن چه تعداد کتاب به سبد‌خرید، چند‌ درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت. برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبد‌خرید شما خواهد شد.
تعداد کتاب درصد تخفیف قیمت کتاب
1 بدون تخفیف 25,000 تومان
2 20 درصد 20,000 تومان
3 الی 5 25 درصد 18,750 تومان
6 الی 10 30 درصد 17,500 تومان
11 الی 20 35 درصد 16,250 تومان
21 الی 30 40 درصد 15,000 تومان
31 الی 40 45 درصد 13,750 تومان
41 الی 50 50 درصد 12,500 تومان
51 الی 70 55 درصد 11,250 تومان
71 الی 100 60 درصد 10,000 تومان
101 الی 150 65 درصد 8,750 تومان
151 الی 200 70 درصد 7,500 تومان
201 الی 300 75 درصد 6,250 تومان
301 الی 500 80 درصد 5,000 تومان
501 الی 1000 85 درصد 3,750 تومان
1001 الی 10000 90 درصد 2,500 تومان
توضیحات
In comparing this book with, say Goldberg’s “Genetic Algorithms…” (may be the most popular genetic algorithms text), this book reads more like a German habilitation thesis (which I imagine it may have served as such), where as Goldberg’s book seems more of a light introduction for the mathematically uninitiated. Indeed, Back’s book seems quite scholarly with lots of useful references, and gives a good introduction to not only genetic algorithms, but also to evolutionary strategies (a paradigm that is most applicable to Euclidean-type search spaces) and evolutionary programming
(simular to ES and not to be confused with genetic programming).

I found Chapters 1 and 2 quite good, in that Chapter 1 presented the biological motivations for evolutionary computing along with a brief introduction to the theory of computation and computational complexity, while Chapter 2 gave a very good introduction to the above-mentioned evolutionary computing paradigms. The remainder of the book reads more like a report on the author’s experiments in evolutionary computing.

It is important to note that Goldberg’s book does not cover Evolutionary Strategies, which I have found to be a more fruitful approach since it is specifically designed for Euclidean space where many if not most interesting optimization problems are formulated in.

Finally, I offer bit of advice for those who plan to read through this book. Some of the definitions are stated with such generality that they seem very opaque upon first reading. It is very important to understand them, so do not give up! Once the defintions are understood, the algorithms will seem much easier to comprehend. In fact, the algorithms have a very simple outline:
i) initialize population
ii) while the terminating condition is not yet met: recombine to form new population members, mutate the population members, select the most fit population members to form the next generation.
The partial analyses provided for the algorithms can be skipped on first reading.


ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)

در مقایسه این کتاب با مثلاً «الگوریتم‌های ژنتیک…» گلدبرگ (ممکن است محبوب‌ترین متن الگوریتم‌های ژنتیک باشد)، این کتاب بیشتر شبیه یک پایان‌نامه توان‌بخشی آلمانی است (که تصور می‌کنم ممکن است چنین بوده باشد)، جایی که گلدبرگ به نظر می رسد این کتاب بیشتر یک مقدمه ساده برای افراد ناآشنا از نظر ریاضی باشد. در واقع، کتاب بک با منابع مفید فراوان، کاملاً علمی به نظر می‌رسد، و مقدمه خوبی برای نه تنها الگوریتم‌های ژنتیک، بلکه همچنین به استراتژی‌های تکاملی (پارادایمی که بیشترین کاربرد را برای فضاهای جستجوی نوع اقلیدسی دارد) و برنامه‌نویسی تکاملی ارائه می‌کند.
(شبیه به ES و نباید با برنامه ریزی ژنتیکی اشتباه گرفته شود).

من فصل 1 و 2 را کاملاً خوب یافتم، در آن فصل 1 انگیزه های بیولوژیکی برای محاسبات تکاملی را همراه با مقدمه ای کوتاه بر نظریه محاسبات و پیچیدگی محاسباتی ارائه می دهد، در حالی که فصل 2 مقدمه بسیار خوبی برای پارادایم های محاسبات تکاملی ذکر شده در بالا ارائه می کند. . بقیه کتاب بیشتر شبیه گزارشی از آزمایشات نویسنده در محاسبات تکاملی است.

توجه به این نکته مهم است که کتاب گلدبرگ استراتژی های تکاملی را پوشش نمی دهد، که به نظر من رویکردی پربارتر است، زیرا به طور خاص برای فضای اقلیدسی طراحی شده است، جایی که بسیاری از مسائل بهینه سازی، اگر نه جالب، در آن فرمول بندی شده اند.

در پایان، توصیه‌ای برای کسانی که قصد خواندن این کتاب را دارند، می‌کنم. برخی از تعاریف با چنان کلیتی بیان شده اند که در اولین مطالعه بسیار مبهم به نظر می رسند. درک آنها بسیار مهم است، پس تسلیم نشوید! هنگامی که تعاریف درک شوند، درک الگوریتم ها بسیار آسان تر به نظر می رسد. در واقع، الگوریتم ها طرح کلی بسیار ساده ای دارند:
i) مقداردهی اولیه جمعیت
ب) در حالی که شرط پایان هنوز برآورده نشده است: برای تشکیل اعضای جمعیت جدید، ترکیب مجدد، اعضای جمعیت را جهش دهید، مناسب ترین اعضای جمعیت را برای تشکیل نسل بعدی انتخاب کنید.
تجزیه و تحلیل جزئی ارائه شده برای الگوریتم ها را می توان در اولین خواندن نادیده گرفت.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Evolutionary Algorithms in Theory and Practice: Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Algorithms”