دانلود کتاب Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms
49,000 تومان
بهینهسازی چندهدفه تکاملی در محیطهای نامشخص: مسائل و الگوریتمها
| موضوع اصلی | الگوریتم ها و ساختارهای داده |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 271 |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540959755,3540959750 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Chi-Keong Goh, Kay Chen Tan (auth.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
بهینهسازی چندهدفه تکاملی در محیطهای نامشخص: مسائل و الگوریتمها
الگوریتمهای تکاملی روشهای جستجوی پیچیدهای هستند که در حل مسائل پیچیده چندهدفه دنیای واقعی که در آن ابزارهای بهینهسازی مرسوم به خوبی کار نمیکنند بسیار کارآمد و مؤثر هستند. علیرغم حجم عظیمی از کار انجام شده در توسعه این الگوریتم ها در دهه گذشته، بسیاری از محققان تصور می کنند که مسائل بهینه سازی قطعی هستند و عدم قطعیت ها به ندرت مورد بررسی قرار می گیرند.
انگیزه اصلی این کتاب ارائه مقدمه ای جامع در مورد طراحی و کاربرد الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چندهدفه در حضور عدم قطعیت است. در این کتاب، ما امیدواریم که خوانندگان را در معرض طیف وسیعی از موضوعات و مفاهیم بهینهسازی قرار دهیم و درجه بیشتری از درک تکنیکهای محاسباتی تکاملی و کاوش ایدههای جدیدی را تشویق کنیم که بهتر میتوانند با عدم قطعیتها مقابله کنند. «بهینهسازی چندهدفه تکاملی در محیطهای نامشخص: مسائل و الگوریتمها» برای خوانندگان گسترده در نظر گرفته شده است و مرجع ارزشمندی برای مهندسان، محققان، دانشجویان ارشد و دانشجویان کارشناسی ارشد خواهد بود که به حوزههای بهینهسازی چندهدفه تکاملی و عدم قطعیتها علاقهمند هستند. .
Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms
Evolutionary algorithms are sophisticated search methods that have been found to be very efficient and effective in solving complex real-world multi-objective problems where conventional optimization tools fail to work well. Despite the tremendous amount of work done in the development of these algorithms in the past decade, many researchers assume that the optimization problems are deterministic and uncertainties are rarely examined.
The primary motivation of this book is to provide a comprehensive introduction on the design and application of evolutionary algorithms for multi-objective optimization in the presence of uncertainties. In this book, we hope to expose the readers to a range of optimization issues and concepts, and to encourage a greater degree of appreciation of evolutionary computation techniques and the exploration of new ideas that can better handle uncertainties. “Evolutionary Multi-Objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms” is intended for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of evolutionary multi-objective optimization and uncertainties.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.