دانلود کتاب Fractal point processes

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

فرآیندهای نقطه فراکتال

رویکردی یکپارچه برای فراکتال‌ها و فرآیندهای نقطه‌ای این نشریه ارائه‌ای کامل و یکپارچه از زمینه‌های فراکتال‌ها و فرآیندهای نقطه‌ای، از تعاریف و اندازه‌گیری‌ها تا تحلیل و تخمین را ارائه می‌دهد. نویسندگان به طرز ماهرانه ای نشان می دهند که چگونه فرآیندهای نقطه ای مبتنی بر فراکتال، که به عنوان تقاطع این دو میدان ایجاد شده اند، برای نمایش و توصیف طیف گسترده ای از پدیده های متنوع در علوم فیزیکی و بیولوژیکی بسیار مفید هستند. موضوعات از دریافت بسته های اطلاعاتی در یک شبکه کامپیوتری تا رویدادهای بالقوه عمل در یک آماده سازی عصبی را شامل می شود. نویسندگان با مثال‌های ملموس و کلیدی از فراکتال‌ها و فرآیندهای نقطه‌ای شروع می‌کنند و پس از آن مقدمه‌ای بر فراکتال‌ها و آشوب ارائه می‌کنند. فرآیندهای نقطه ای تعریف می شوند و مجموعه ای از معیارهای مشخصه ارائه می شوند. با کاوش کامل مفاهیم فراکتال ها و فرآیندهای نقطه ای، نویسندگان به سمت ادغام این دو زمینه مطالعاتی حرکت می کنند. فرمول‌بندی‌های ریاضی برای چندین خانواده مهم فرآیند نقطه‌ای مبتنی بر فراکتال ارائه شده است، و همچنین توضیحی در مورد اینکه چگونه عملیات‌های مختلف چنین فرآیندهایی را اصلاح می‌کنند. نویسندگان همچنین تکنیک های تحلیل و برآورد مناسب برای این فرآیندها را بررسی می کنند. در نهایت، ترافیک شبکه کامپیوتری، یک برنامه کاربردی مهم که برای نشان دادن رویکردها و مدل‌های مختلف ارائه شده در فصل‌های قبلی مورد استفاده قرار می‌گیرد، مورد بحث قرار می‌گیرد. در طول ارائه، خوانندگان در معرض تعدادی از برنامه های کاربردی مهم قرار می گیرند که با کمک مجموعه ای از فرآیندهای نقطه ای برگرفته از سیگنال های بیولوژیکی و ترافیک شبکه کامپیوتری مورد بررسی قرار می گیرند. مسائل در پایان هر فصل ارائه شده است که به خوانندگان اجازه می دهد تا دانش تازه یافته خود را عملی کنند و همه راه حل ها در یک پیوست ارائه شده است. یک وب سایت همراه دارای پیوندهایی به مواد و ابزارهای تکمیلی برای کمک به تجزیه و تحلیل داده ها و شبیه سازی است. با تمرکز بر برنامه‌ها و مجموعه‌های حل‌شده متعدد، این یک متن عالی در سطح فارغ‌التحصیل برای دوره‌هایی در زمینه‌های مختلف مانند آمار، فیزیک، مهندسی، علوم کامپیوتر، روان‌شناسی و علوم اعصاب است.

Fractal point processes

An integrated approach to fractals and point processes This publication provides a complete and integrated presentation of the fields of fractals and point processes, from definitions and measures to analysis and estimation. The authors skillfully demonstrate how fractal-based point processes, established as the intersection of these two fields, are tremendously useful for representing and describing a wide variety of diverse phenomena in the physical and biological sciences. Topics range from information-packet arrivals on a computer network to action-potential occurrences in a neural preparation. The authors begin with concrete and key examples of fractals and point processes, followed by an introduction to fractals and chaos. Point processes are defined, and a collection of characterizing measures are presented. With the concepts of fractals and point processes thoroughly explored, the authors move on to integrate the two fields of study. Mathematical formulations for several important fractal-based point-process families are provided, as well as an explanation of how various operations modify such processes. The authors also examine analysis and estimation techniques suitable for these processes. Finally, computer network traffic, an important application used to illustrate the various approaches and models set forth in earlier chapters, is discussed. Throughout the presentation, readers are exposed to a number of important applications that are examined with the aid of a set of point processes drawn from biological signals and computer network traffic. Problems are provided at the end of each chapter allowing readers to put their newfound knowledge into practice, and all solutions are provided in an appendix. An accompanying Web site features links to supplementary materials and tools to assist with data analysis and simulation. With its focus on applications and numerous solved problem sets, this is an excellent graduate-level text for courses in such diverse fields as statistics, physics, engineering, computer science, psychology, and neuroscience.