دانلود کتاب Fundamental Of Grid Computing

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

اصول محاسبات شبکه ای

ادغام و همگرایی فناوری‌های پیشرفته در شبکه، خدمات شبکه انعطاف‌پذیر، خودکار و پیچیده‌تری را برای برآوردن نیازهای صنعتی و تجاری، از LHC در سرن تا سیستم‌های پیش‌بینی هواشناسی، ممکن کرده است. مبانی محاسبات شبکه ای: نظریه، الگوریتم ها و فناوری ها به این موضوع می پردازد که چگونه فناوری های جدید وب معنایی و گردش کار در شبکه و خدمات شبکه یکپارچه شده اند.
این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه الگوریتم‌های طرد متقابل راه‌حل‌هایی برای فرآیندهای انتقال و کنترل ارائه می‌دهند. همچنین به مشکل تکرار در شبکه های داده با ذخیره سازی محدود مشابه و مشکل مدیریت داده در شبکه ها می پردازد. پس از مقایسه ابزار، شبکه، خودکار و محاسبات ابری، این کتاب راه حل های کارآمدی را برای اجرای قابل اعتماد برنامه های کاربردی در سیستم عامل های شبکه محاسباتی ارائه می دهد. سپس یک الگوریتم زمان‌بندی توزیع‌شده تحمل‌پذیر خطا را برای کاربردهای توزیع‌شده در مقیاس بزرگ، همراه با الگوریتم‌های پخش برای شبکه‌های سازمانی توصیف می‌کند. فصل آخر نشان می دهد که چگونه تعادل بار در یک برنامه علمی واقعی ادغام می شود.
ضمائم به خوانندگان کمک می کند تا مهارت های عملی خود را در فناوری شبکه توسعه دهند، نرم افزار منبع باز کاربرپسند نوشته شده به زبان جاوا را معرفی می کنند. یکی از بسته‌های نرم‌افزاری، استراتژی‌های تکثیر داده در شبکه را پوشش می‌دهد. مورد دیگر به پیاده سازی یک شبیه ساز برای زمان بندی توزیع شده در محیط های شبکه ای می پردازد.
فن آوری های مختلف ارائه شده در این کتاب جنبه های گسترده علاقه به محاسبات شبکه ای و همچنین امکانات و مکان های زیادی را که در این حوزه تحقیقاتی وجود دارد را نشان می دهد. این علاقه تنها با پیشرفت‌های هیجان‌انگیز متعددی که هنوز در انتظار ما هستند، بیشتر خواهد شد.

Fundamental Of Grid Computing

The integration and convergence of state-of-the-art technologies in the grid have enabled more flexible, automatic, and complex grid services to fulfill industrial and commercial needs, from the LHC at CERN to meteorological forecasting systems. Fundamentals of Grid Computing: Theory, Algorithms and Technologies discusses how the novel technologies of semantic web and workflow have been integrated into the grid and grid services.
The book explains how distributed mutual exclusion algorithms offer solutions to transmission and control processes. It also addresses the replication problem in data grids with limited replica storage and the problem of data management in grids. After comparing utility, grid, autonomic, and cloud computing, the book presents efficient solutions for the reliable execution of applications in computational grid platforms. It then describes a fault tolerant distributed scheduling algorithm for large-scale distributed applications, along with broadcasting algorithms for institutional grids. The final chapter shows how load balancing is integrated into a real-world scientific application.
Helping readers develop practical skills in grid technology, the appendices introduce user-friendly open source software written in Java. One of the software packages covers strategies for data replication in the grid. The other deals with the implementation of a simulator for distributed scheduling in grid environments.
The various technology presented in this book demonstrates the wide aspects of interest in grid computing as well as the many possibilities and venues that exist in this research area. This interest will only further evolve as numerous exciting developments still await us.