دانلود کتاب Fuzzy Logic in Financial Analysis

49,000 تومان

منطق فازی در تحلیل مالی


موضوع اصلی اقتصاد
نوع کالا کتاب الکترونیکی
ناشر Springer-Verlag Berlin Heidelberg
تعداد صفحه 450
حجم فایل 3 مگابایت
کد کتاب 3540232133,9783540232131
نوبت چاپ 1
نویسنده
زبانانگلیسی
فرمتPDF
سال انتشار2005
مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمت‌های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می‌توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند. سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش می‌یابد. جهت مشاهده درصد تخفیف‌ها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید. جهت یافتن سایر کتاب‌های مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما می‌توانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعه‌کشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعه‌کشی»

جدول کد تخفیف

با افزودن چه تعداد کتاب به سبد‌خرید، چند‌ درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت. برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبد‌خرید شما خواهد شد.
تعداد کتاب درصد تخفیف قیمت کتاب
1 بدون تخفیف 25,000 تومان
2 20 درصد 20,000 تومان
3 الی 5 25 درصد 18,750 تومان
6 الی 10 30 درصد 17,500 تومان
11 الی 20 35 درصد 16,250 تومان
21 الی 30 40 درصد 15,000 تومان
31 الی 40 45 درصد 13,750 تومان
41 الی 50 50 درصد 12,500 تومان
51 الی 70 55 درصد 11,250 تومان
71 الی 100 60 درصد 10,000 تومان
101 الی 150 65 درصد 8,750 تومان
151 الی 200 70 درصد 7,500 تومان
201 الی 300 75 درصد 6,250 تومان
301 الی 500 80 درصد 5,000 تومان
501 الی 1000 85 درصد 3,750 تومان
1001 الی 10000 90 درصد 2,500 تومان
توضیحات

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

منطق فازی در تحلیل مالی

در محیط کسب‌وکار پیچیده و نامطمئن امروزی، تحلیل مالی برای مدیران کسب‌وکار که مشکلات اقتصادی یا تجاری را حل می‌کنند بسیار حیاتی‌تر است. دانش مبتنی بر منطق رسمی و حتی تجربه کمتر کافی می شود. این جلد به طور سیستماتیک عناصر اساسی را که بر اساس آن تجزیه و تحلیل مالی برای تجارت در قرن جدید استوار است، ارائه می کند. این شامل یک کار قبلی است که می تواند به عنوان پایه و اساس مشارکت های جدیدی باشد که اکنون در زمینه اقتصاد مالی انجام می شود و قصد دارد ابزارها و مدل هایی را برای تجارت ارائه دهد که برای درمان شرایط اقتصادی جدید مناسب است. در مواجهه با تغییرات سریع و غیرقابل پیش‌بینی در شرایط فناوری و کسب‌وکار، به جای داده‌های گذشته یا پیش‌بینی‌های احتمالی، تکیه فزاینده‌ای بر نظرات متخصصان فرض می‌شود، که یک تغییر اساسی است اما ممکن است نتایج مثمر ثمری داشته باشد. به همین دلیل، تأکید زیادی بر مشکل تجمیع نظرات متخصصان در حوزه مالی شده است، با هدف محدود کردن، تا حد امکان، مؤلفه ذهنی نظرات و اطمینان از اینکه تصمیمات دارای بهترین تضمین برای رسیدن هستند. اهداف مورد نظر.

Fuzzy Logic in Financial Analysis

In today’s increasing complex and uncertain business environment, financial analysis is yet more critical to business managers who tackle the problems of an economic or business nature. Knowledge based on formal logic and even experience becomes less sufficient. This volume systematically sets out the basic elements on which to base financial analysis for business in the new century. It incorporates a previous work that can serve as the basis and foundation to the new contributions that are now being made in the field of financial economy and intend to provide business with instruments and models that are suitable for the treatment of the new economic context. In dealing with rapid and unpredictable changes in technological and business conditions, it postulates a growing reliance on the opinions of experts instead of past data or probabilistic forecasts, which is a radical change but may yield fruitful results. For this reason, much emphasis is devoted to the problem of aggregation of the opinion of experts in the financial field, with the object of limiting, wherever possible, the subjective component of the opinions and making sure that the decisions have the best guarantee of reaching the desired objectives.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Fuzzy Logic in Financial Analysis”