دانلود کتاب Graphics of Large Data Sets: Visualizing a Million
49,000 تومان
گرافیک مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 275 |
| حجم فایل | 31 مگابایت |
| کد کتاب | 0387329064 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Antony Unwin |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
گرافیک مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون
گرافیک ها برای کاوش داده ها عالی هستند، اما چگونه می توان از آنها برای مشاهده مجموعه داده های بزرگی که امروزه رایج هستند استفاده کرد؟ این کتاب نشان میدهد که چگونه میتوان به روشهای تجسم مجموعه دادههای بزرگ نگاه کرد، چه تعداد موارد زیاد باشد یا از نظر تعداد متغیرها یا در هر دو بزرگ. تجسم دادهها برای پاکسازی دادهها، کاوش دادهها، شناسایی روندها و خوشهها، شناسایی الگوهای محلی، ارزیابی خروجی مدلسازی و ارائه نتایج مفید است. برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و داده کاوی ضروری است. تحلیلگران داده، آماردانان، دانشمندان کامپیوتر – در واقع هر کسی که باید مجموعه داده بزرگی را از خودش کاوش کند – باید از خواندن این کتاب بهره مند شود.
Graphics of Large Data Sets: Visualizing a Million
Graphics are great for exploring data, but how can they be used for looking at the large datasets that are commonplace today? This book shows how to look at ways of visualizing large datasets, whether large in numbers of cases or large in numbers of variables or large in both. Data visualization is useful for data cleaning, exploring data, identifying trends and clusters, spotting local patterns, evaluating modeling output, and presenting results. It is essential for exploratory data analysis and data mining. Data analysts, statisticians, computer scientists – indeed anyone who has to explore a large dataset of their own – should benefit from reading this book.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.