دانلود کتاب Handbook of Statistics, Volume 24: Data Mining and Data Visualization
49,000 تومان
راهنمای آمار، جلد 24: داده کاوی و تجسم داده ها
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | North Holland |
| تعداد صفحه | 574 |
| حجم فایل | 16 مگابایت |
| کد کتاب | 0444511415,9780444511416 |
| نویسنده | C.R. Rao, E. J. Wegman, J. L. Solka |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
راهنمای آمار، جلد 24: داده کاوی و تجسم داده ها
این کتاب بر روی برخورد با داده های مقیاس بزرگ تمرکز دارد، زمینه ای که معمولا به عنوان داده کاوی از آن یاد می شود. این کتاب به سه بخش تقسیم شده است. اولی به مقدمه ای بر جنبه های آماری داده کاوی و یادگیری ماشینی می پردازد و شامل برنامه های کاربردی برای تجزیه و تحلیل متن، تشخیص نفوذ کامپیوتری و پنهان کردن اطلاعات در فایل های دیجیتال است. بخش دوم بر انواع روش های آماری متمرکز است که ثابت کرده اند در کاربردهای داده کاوی موثر هستند. اینها شامل خوشهبندی، طبقهبندی، تخمین چگالی چند متغیره، روشهای مبتنی بر درخت، تشخیص الگو، تشخیص پرت، الگوریتمهای ژنتیک و کاهش ابعاد هستند. بخش سوم بر روی تجسم داده ها تمرکز دارد و مسائل مربوط به تجسم داده های با ابعاد بالا، تکنیک های گرافیکی جدید با تمرکز بر عوامل انسانی، گرافیک های تعاملی و تجسم داده ها با استفاده از واقعیت مجازی را پوشش می دهد. این کتاب نمایانگر بخش کاملی از متفکران مشهور بینالمللی است که در حال ابداع روشهایی برای مقابله با پارادایم دادههای جدید هستند. ویژگی های کلیدی: – مشارکت کنندگان برجسته که متخصصان بین المللی در جنبه های داده کاوی هستند – شامل رویکردهای داده کاوی برای داده کاوی غیر عددی از جمله داده های متنی، داده های ترافیک اینترنت و داده های جغرافیایی – بحث های بسیار موضوعی که تفکر فعلی را در مورد مسائل فنی معاصر منعکس می کند، به عنوان مثال. جریان داده ها – در مورد طبقه بندی اندازه مجموعه داده ها، پیچیدگی محاسباتی و مقیاس پذیری بحث می کند که معمولاً در بیشتر بحث ها نادیده گرفته می شود – بحث کامل درباره مسائل تجسم داده ها که ترکیبی از بینش های آماری، انسانی و محاسباتی است. مشارکت کنندگان برجسته ای که متخصصان بین المللی در جنبه های داده کاوی هستند. شامل رویکردهای داده کاوی برای داده کاوی غیر عددی از جمله داده های متنی، داده های ترافیک اینترنت و داده های جغرافیایی است. جریان داده ها · در مورد طبقه بندی اندازه داده ها، پیچیدگی محاسباتی و مقیاس پذیری بحث می کند که معمولاً در بیشتر بحث ها نادیده گرفته می شود.
This book focuses on dealing with large-scale data, a field commonly referred to as data mining. The book is divided into three sections. The first deals with an introduction to statistical aspects of data mining and machine learning and includes applications to text analysis, computer intrusion detection, and hiding of information in digital files. The second section focuses on a variety of statistical methodologies that have proven to be effective in data mining applications. These include clustering, classification, multivariate density estimation, tree-based methods, pattern recognition, outlier detection, genetic algorithms, and dimensionality reduction. The third section focuses on data visualization and covers issues of visualization of high-dimensional data, novel graphical techniques with a focus on human factors, interactive graphics, and data visualization using virtual reality. This book represents a thorough cross section of internationally renowned thinkers who are inventing methods for dealing with a new data paradigm. Key Features: – Distinguished contributors who are international experts in aspects of data mining – Includes data mining approaches to non-numerical data mining including text data, Internet traffic data, and geographic data – Highly topical discussions reflecting current thinking on contemporary technical issues, e.g. streaming data – Discusses taxonomy of dataset sizes, computational complexity, and scalability usually ignored in most discussions – Thorough discussion of data visualization issues blending statistical, human factors, and computational insights · Distinguished contributors who are international experts in aspects of data mining · Includes data mining approaches to non-numerical data mining including text data, Internet traffic data, and geographic data · Highly topical discussions reflecting current thinking on contemporary technical issues, e.g. streaming data · Discusses taxonomy of dataset sizes, computational complexity, and scalability usually ignored in most discussions · Thorough discussion of data visualization issues blending statistical, human factors, and computational insights
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.