دانلود کتاب Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications: Data Science Fundamentals with Python
49,000 تومان
آموزش عملی Scikit برای کاربردهای یادگیری ماشین: مبانی علم داده با پایتون
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Apress |
| تعداد صفحه | 242 / 247 |
| حجم فایل | 3.17 مگابایت |
| کد کتاب | 1484253728 , 9781484253724 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | David Paper |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2020 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
All applied math and programming skills required to master the content are covered in this book. In-depth knowledge of object-oriented programming is not required as working and complete examples are provided and explained. Coding examples are in-depth and complex when necessary. They are also concise, accurate, and complete, and complement the machine learning concepts introduced. Working the examples helps to build the skills necessary to understand and apply complex machine learning algorithms.
Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications is an excellent starting point for those pursuing a career in machine learning. Students of this book will learn the fundamentals that are a prerequisite to competency. Readers will be exposed to the Anaconda distribution of Python that is designed specifically for data science professionals, and will build skills in the popular Scikit-Learn library that underlies many machine learning applications in the world of Python.
What You’ll Learn
• Work with simple and complex datasets common to Scikit-Learn
• Manipulate data into vectors and matrices for algorithmic processing
• Become familiar with the Anaconda distribution used in data science
• Apply machine learning with Classifiers, Regressors, and Dimensionality Reduction
• Tune algorithms and find the best algorithms for each dataset
• Load data from and save to CSV, JSON, Numpy, and Pandas formats
Who This Book Is For
The aspiring data scientist yearning to break into machine learning through mastering the underlying fundamentals that are sometimes skipped over in the rush to be productive. Some knowledge of object-oriented programming and very basic applied linear algebra will make learning easier, although anyone can benefit from this book.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
متخصصان مشتاق علم داده می توانند کتابخانه Scikit-Learn را همراه با اصول یادگیری ماشینی با این کتاب بیاموزند. این کتاب توزیع Anaconda Python را با کتابخانه محبوب Scikit-Learn ترکیب میکند تا طیف گستردهای از الگوریتمهای یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت را نشان دهد. دقت شده است که اصول یادگیری ماشینی را از طریق مثالهای واضح نوشته شده در پایتون راهنمایی کنیم که میتوانید آنها را در خانه روی دستگاه خود امتحان کرده و آزمایش کنید.
تمامی مهارت های کاربردی ریاضی و برنامه نویسی مورد نیاز برای تسلط بر مطالب در این کتاب پوشش داده شده است. نیازی به دانش عمیق برنامه نویسی شی گرا نیست زیرا نمونه های کار و کامل ارائه و توضیح داده شده است. نمونه های کدگذاری در صورت لزوم عمیق و پیچیده هستند. آنها همچنین مختصر، دقیق و کامل هستند و مکمل مفاهیم یادگیری ماشینی معرفی شده هستند. کار کردن با مثالها به ایجاد مهارتهای لازم برای درک و بکارگیری الگوریتمهای پیچیده یادگیری ماشین کمک میکند.
عملی Scikit-Learn برای برنامه های کاربردی یادگیری ماشین یک نقطه شروع عالی برای کسانی است که به دنبال حرفه ای در یادگیری ماشین هستند. دانش آموزان این کتاب اصولی را که پیش نیاز شایستگی هستند، یاد خواهند گرفت. خوانندگان در معرض توزیع Anaconda پایتون قرار خواهند گرفت که به طور خاص برای متخصصان علوم داده طراحی شده است و مهارتهایی را در کتابخانه محبوب Scikit-Learn ایجاد میکنند که زیربنای بسیاری از برنامههای یادگیری ماشین در دنیای پایتون است.
آنچه یاد خواهید گرفت
• با مجموعه داده های ساده و پیچیده مشترک Scikit-Learn
کار کنید
• دستکاری داده ها در بردارها و ماتریس ها برای پردازش الگوریتمی
• با توزیع Anaconda که در علم داده استفاده می شود آشنا شوید
• یادگیری ماشین را با طبقهبندیکنندهها، پسروندهها، و کاهش ابعاد استفاده کنید
• الگوریتم ها را تنظیم کنید و بهترین الگوریتم ها را برای هر مجموعه داده پیدا کنید
• بارگیری دادهها از قالبهای CSV، JSON، Numpy و Pandas و ذخیره در آنها
این کتاب برای چه کسانی است
دانشمند مشتاق داده مشتاق ورود به یادگیری ماشینی از طریق تسلط بر اصول اساسی است که گاهی اوقات در عجله برای مولد بودن نادیده گرفته می شود. برخی از دانش برنامه نویسی شی گرا و جبر خطی کاربردی بسیار ابتدایی یادگیری را آسان تر می کند، اگرچه هر کسی می تواند از این کتاب بهره مند شود.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Mastering QlikView: Let QlikView help you uncover game-changing BI data insights with this advanced QlikView guide, designed for a world that demands better Business Intelligence
| موضوع اصلی | کامپیوتر - سایبرنتیک |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 422 |
| حجم فایل | 31.82 مگابایت |
| کد کتاب | 1782173293 , 9781782173298 |
دانلود کتاب Unity Artificial Intelligence Programming: Add powerful, believable, and fun AI entities in your game with the power of Unity, 5th Edition
| موضوع اصلی | کامپیوتر - هوش مصنوعی (AI) |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 252 |
| حجم فایل | 9.20 مگابایت |
| کد کتاب | 1803238534 , 9781803238531 |
| نوبت چاپ | 5 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.