دانلود کتاب Image processing and jump regression analysis
49,000 تومان
پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | John Wiley |
| تعداد صفحه | 326 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 0471420999,9780471420996,9780471733164 |
| نویسنده | Peihua Qiu |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش
پردازش تصویر و تحلیل رگرسیون پرش با پرداختن به ارتباطات و تفاوتهای بین این دو رشته، پلی بین دنیای گرافیک کامپیوتری و آمار ایجاد میکند. نویسنده تجزیه و تحلیل سیستماتیک روش شناسی پشت آنالیز رگرسیون پرش ناپارامتریک را با تشریح روش هایی که استفاده آسان، ساده برای محاسبه و دارای تئوری آماری اثبات شده در پشت آنها است، ارائه می دهد. موضوعات کلیدی عبارتند از روشهای هموارسازی معمولی، تخمین منحنیهای رگرسیون پرش، تشخیص لبه در پردازش تصویر، و بازیابی تصویر با حفظ لبه، به نام چند. با به حداقل رساندن اثبات های ریاضی، این کتاب به طور منحصر به فردی به عنوان متن اصلی در تحلیل رگرسیون پرش ناپارامتری و پردازش تصویر و همچنین مرجعی برای پردازش تصویر یا برآورد منحنی/سطحی قابل دسترسی است.
Image processing and jump regression analysis
Image Processing and Jump Regression Analysis builds a bridge between the worlds of computer graphics and statistics by addressing both the connections and the differences between these two disciplines. The author provides a systematic breakdown of the methodology behind nonparametric jump regression analysis by outlining procedures that are easy to use, simple to compute, and have proven statistical theory behind them. Key topics include conventional smoothing procedures, estimation of jump regression curves, edge detection in image processing, and edge-preserving image restoration, to name a few. With mathematical proofs kept to a minimum, this book is uniquely accessible as a primary text in nonparametric jump regression analysis and image processing as well as a reference on image processing or curve/surface estimation.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.