دانلود کتاب Intelligent control systems using soft computing methodologies

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

سیستم های کنترل هوشمند با استفاده از روش های محاسباتی نرم

در سال های اخیر، کنترل هوشمند به عنوان یکی از فعال ترین و پربارترین حوزه های تحقیق و توسعه مطرح شده است. با این حال، تا کنون هیچ متن جامعی وجود نداشته است که موضوع را با تمرکز بر طراحی و تجزیه و تحلیل کاربردهای بیولوژیکی و صنعتی بررسی کند. سیستم‌های کنترل هوشمند با استفاده از روش‌های محاسباتی نرم، همه اینها و بیشتر را انجام می‌دهند. با شروع با مروری بر روش‌های کنترل هوشمند، مشارکت‌کنندگان اصول شبکه‌های عصبی، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و شبکه‌های تکراری را ارائه می‌کنند. آنها به مسائل مختلف پیاده سازی می پردازند، سپس طراحی و تأیید شبکه های عصبی را برای کاربردهای مختلف، از جمله پزشکی، زیست شناسی، پردازش سیگنال دیجیتال، تشخیص اشیا، شبکه های کامپیوتری، فناوری نمک زدایی، و پالایشگاه نفت و فرآیندهای شیمیایی بررسی می کنند. سپس تمرکز بر روی آنها تغییر می کند. منطق فازی، با مروری بر جنبه های بنیادی و نظری، بحث در مورد مسائل پیاده سازی و نمونه هایی از کاربردها از جمله کنترل وسایل نقلیه خودران زیر آب، ناوبری وسایل نقلیه فضایی، پردازش تصویر، رباتیک و سیستم های مدیریت انرژی. این کتاب با ادغام الگوریتم‌های ژنتیک در پارادایم روش‌های محاسبات نرم، از جمله چندین مثال صنعتی دیگر، مسائل پیاده‌سازی، و مشکلات باز و مشکلات باز مرتبط با فناوری کنترل هوشمند به پایان می‌رسد. هم به عنوان یک کتاب درسی و هم به عنوان مرجع، سیستم‌های کنترل هوشمند مناسب است. پیشرفت های اخیر در این زمینه را از نظر نظری و عملی بررسی می کند. همچنین روش‌های طراحی کنترل هوشمند را ادغام می‌کند تا به طراحان مجموعه‌ای از کنترل‌کننده‌های انعطاف‌پذیر و قوی بدهد و ابزاری برای حل مثال‌ها و تمرین‌های داخل کتاب در اختیار دانش‌آموزان قرار دهد.

Intelligent control systems using soft computing methodologies

In recent years, intelligent control has emerged as one of the most active and fruitful areas of research and development. Until now, however, there has been no comprehensive text that explores the subject with focus on the design and analysis of biological and industrial applications. Intelligent Control Systems Using Soft Computing Methodologies does all that and more. Beginning with an overview of intelligent control methodologies, the contributors present the fundamentals of neural networks, supervised and unsupervised learning, and recurrent networks. They address various implementation issues, then explore design and verification of neural networks for a variety of applications, including medicine, biology, digital signal processing, object recognition, computer networking, desalination technology, and oil refinery and chemical processes.The focus then shifts to fuzzy logic, with a review of the fundamental and theoretical aspects, discussion of implementation issues, and examples of applications, including control of autonomous underwater vehicles, navigation of space vehicles, image processing, robotics, and energy management systems. The book concludes with the integration of genetic algorithms into the paradigm of soft computing methodologies, including several more industrial examples, implementation issues, and open problems and open problems related to intelligent control technology.Suited as both a textbook and a reference, Intelligent Control Systems explores recent advances in the field from both the theoretical and the practical viewpoints. It also integrates intelligent control design methodologies to give designers a set of flexible, robust controllers and provide students with a tool for solving the examples and exercises within the book.