دانلود کتاب Intermediate Statistics: A Modern Approach

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

آمار متوسط: یک رویکرد مدرن

متن پرفروش جیمز استیونز برای کسانی نوشته شده است که به جای توسعه، از تکنیک های آماری استفاده می کنند. دکتر استیونز به جای اثبات نتایج، بر درک مفهومی مطالب تمرکز می کند. فرمول های تعریفی در مجموعه داده های کوچک برای ارائه بینش مفهومی در مورد آنچه که اندازه گیری می شود استفاده می شود. مفروضات زیربنای هر تحلیل مورد تاکید قرار می گیرند و به خواننده نشان داده می شود که چگونه با استفاده از SPSS یا SAS مفروضات بحرانی را آزمایش کند. چاپ هایی با حاشیه نویسی از SAS یا SPSS نشان می دهد که چگونه داده ها را برای هر تجزیه و تحلیل پردازش کنید. حاشیه نویسی نشان می دهد که اعداد به چه معنا هستند و چگونه نتایج را تفسیر می کنند. تمرین های عددی، مفهومی و کامپیوتری درک را افزایش می دهند. پاسخ‌ها برای نیمی از تمرین‌ها ارائه شده است. این کتاب پوشش جامعی از تحلیل واریانس یک‌طرفه، توان و عاملی، تحلیل اندازه‌گیری‌های مکرر، رگرسیون ساده و چندگانه، تحلیل کوواریانس و HLM ارائه می‌دهد. تجزیه و تحلیل قدرت بخشی جدایی ناپذیر از کتاب است. یک مثال کامپیوتری از داده های واقعی، بسیاری از مفاهیم را ادغام می کند. نکات برجسته نسخه سوم عبارتند از: *فصل جدید در مورد مدلسازی خطی سلسله مراتبی با استفاده از HLM6؛ *سی دی حاوی تمام مجموعه داده های کتاب؛ * پوشش جدیدی از نحوه متقاطع کردن نتایج رگرسیون چندگانه با SPSS و بخش جدیدی در انتخاب مدل ( فصل 6) * تمرین های بیشتر در هر فصل. در نظر گرفته شده برای دوره های آمار متوسط ​​یا آمار II که در گروه های روانشناسی، آموزش، تجارت و سایر علوم اجتماعی و رفتاری تدریس می شود، پیش نیاز آمار مقدماتی مورد نیاز است. CD راه حل های مربی در دسترس پذیرندگان است.

Intermediate Statistics: A Modern Approach

James Stevens’ best-selling text is written for those who use, rather than develop, statistical techniques. Dr. Stevens focuses on a conceptual understanding of the material rather than on proving the results. Definitional formulas are used on small data sets to provide conceptual insight into what is being measured. The assumptions underlying each analysis are emphasized, and the reader is shown how to test the critical assumptions using SPSS or SAS. Printouts with annotations from SAS or SPSS show how to process the data for each analysis. The annotations highlight what the numbers mean and how to interpret the results. Numerical, conceptual, and computer exercises enhance understanding. Answers are provided for half of the exercises.The book offers comprehensive coverage of one-way, power, and factorial analysis of variance, repeated measures analysis, simple and multiple regression, analysis of covariance, and HLM. Power analysis is an integral part of the book. A computer example of real data integrates many of the concepts. Highlights of the Third Edition include:*a new chapter on hierarchical linear modeling using HLM6;*a CD containing all of the book’s data sets;*new coverage of how to cross validate multiple regression results with SPSS and a new section on model selection (Ch. 6);*more exercises in each chapter. Intended for intermediate statistics or statistics II courses taught in departments of psychology, education, business, and other social and behavioral sciences, a prerequisite of introductory statistics is required. An Instructor’s Solutions CD is available to adopters.