Introduction to Statistical Decision Theory: Utility Theory and Causal Analysis provides the theoretical background to approach decision theory from a statistical perspective. It covers both traditional approaches, in terms of value theory and expected utility theory, and recent developments, in terms of causal inference. The book is specifically designed to appeal to students and researchers that intend to acquire a knowledge of statistical science based on decision theory. Features Covers approaches for making decisions under certainty, risk, and uncertainty Illustrates expected utility theory and its extensions Describes approaches to elicit the utility function Reviews classical and Bayesian approaches to statistical inference based on decision theory Discusses the role of causal analysis in statistical decision theory.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
مقدمه ای بر تئوری تصمیم گیری آماری: نظریه سودمندی و تحلیل علّی، زمینه نظری را برای رویکرد به نظریه تصمیم از منظر آماری فراهم می کند. این هر دو رویکرد سنتی، از نظر نظریه ارزش و نظریه مطلوبیت مورد انتظار، و تحولات اخیر، از نظر استنتاج علی را پوشش می دهد. این کتاب به طور خاص برای جذب دانشجویان و محققینی طراحی شده است که قصد دارند دانشی از علم آمار را بر اساس تئوری تصمیم کسب کنند. ویژگیها رویکردهایی برای تصمیمگیری تحت قطعیت، ریسک و عدم قطعیت را نشان میدهد. نظریه مطلوبیت مورد انتظار و الحاقات آن را نشان میدهد. رویکردهایی برای استخراج تابع مطلوبیت را توصیف میکند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.