دانلود کتاب Iterative Methods for Optimization
49,000 تومان
روش های تکراری برای بهینه سازی
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Society for Industrial and Applied Mathematics |
| تعداد صفحه | 187 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9780898714333,0898714338 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | C. T. Kelley |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1987 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
روش های تکراری برای بهینه سازی
این کتاب گروهی از روشها را با دقت انتخاب شده برای مسائل بهینهسازی محدود و محدود ارائه میکند و آنها را به صورت تئوری و الگوریتمی به طور عمیق تجزیه و تحلیل میکند. این کتاب بر وضوح در توصیف و تحلیل الگوریتمی به جای کلیت تمرکز دارد، و در حالی که برای کلی ترین نتایج نظری و نرم افزار قوی به ادبیات اشاره می کند، نویسنده فکر می کند مهم تر است که خوانندگان درک کاملی از موارد خاص داشته باشند که موارد ضروری را بیان می کنند. ایده ها. این کتاب همراه با کتاب کلی، روشهای تکراری برای معادلات خطی و غیرخطی (SIAM، 1995)، شامل تمرینها و مثالهای زیادی است و میتواند به عنوان متن، آموزشی برای خودآموزی یا مرجع استفاده شود. روشهای تکراری برای بهینهسازی بیش از پوشش بهینهسازی مبتنی بر گرادیان سنتی انجام میدهد: این اولین کتابی است که روشهای نمونهگیری، از جمله طرحهای هوک-جیوز، فیلترینگ ضمنی، MDS و نلدر-مید را به صورت یکپارچه بررسی میکند و همچنین اولین کتابی است که برای ایجاد ارتباط بین روشهای نمونهگیری و روشهای گرادیان سنتی. هر یک از الگوریتم های اصلی در متن در شبه کد توضیح داده شده است و مجموعه ای از کدهای متلب در دسترس است. بنابراین، خوانندگان می توانند الگوریتم ها را به روشی آسان آزمایش کنند و همچنین آنها را در زبان های دیگر پیاده سازی کنند.
Iterative Methods for Optimization
This book presents a carefully selected group of methods for unconstrained and bound constrained optimization problems and analyzes them in depth both theoretically and algorithmically. It focuses on clarity in algorithmic description and analysis rather than generality, and while it provides pointers to the literature for the most general theoretical results and robust software, the author thinks it is more important that readers have a complete understanding of special cases that convey essential ideas. A companion to Kelley’s book, Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations (SIAM, 1995), this book contains many exercises and examples and can be used as a text, a tutorial for self-study, or a reference. Iterative Methods for Optimization does more than cover traditional gradient-based optimization: it is the first book to treat sampling methods, including the Hooke-Jeeves, implicit filtering, MDS, and Nelder-Mead schemes in a unified way, and also the first book to make connections between sampling methods and the traditional gradient-methods. Each of the main algorithms in the text is described in pseudocode, and a collection of MATLAB codes is available. Thus, readers can experiment with the algorithms in an easy way as well as implement them in other languages.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.