دانلود کتاب Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities
49,000 تومان
کشف دانش و داده کاوی: چالش ها و واقعیت ها
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | IGI Global |
| تعداد صفحه | 291 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 1599042525,9781599042527,9781599042541 |
| نوبت چاپ | نسخه مصور |
| نویسنده | Xingquan Zhu, Xingquan Zhu; Ian Davidson |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
کشف دانش و داده کاوی: چالش ها و واقعیت ها
کشف دانش و داده کاوی (KDD) به کاوش اطلاعات معنی دار از حجم زیادی از داده ها اختصاص دارد. کشف دانش و داده کاوی: چالش ها و واقعیت ها جامع ترین نشریه مرجع برای محققان و دست اندرکاران داده کاوی دنیای واقعی برای پیشبرد کشف دانش از داده های با کیفیت پایین است. این منبع مرجع برتر تجربیات و روششناسی عمیق را ارائه میکند و راهنماییهای نظری و تجربی را برای کاربرانی که از دادههای اساسی و با کیفیت پایین رنج میبرند ارائه میکند. کارشناسان بین المللی در زمینه داده کاوی فصل های همه جانبه ای را با تمرکز بر همکاری های بین رشته ای بین کیفیت داده ها، پردازش داده ها، داده کاوی، حریم خصوصی داده ها و به اشتراک گذاری داده ها ارائه کرده اند.
Knowledge discovery and data mining (KDD) is dedicated to exploring meaningful information from a large volume of data. Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities is the most comprehensive reference publication for researchers and real-world data mining practitioners to advance knowledge discovery from low-quality data. This Premier Reference Source presents in-depth experiences and methodologies, providing theoretical and empirical guidance to users who have suffered from underlying, low-quality data. International experts in the field of data mining have contributed all-inclusive chapters focusing on interdisciplinary collaborations among data quality, data processing, data mining, data privacy, and data sharing.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.