دانلود کتاب Knowledge Management: Learning from Knowledge Engineering
49,000 تومان
مدیریت دانش: یادگیری از مهندسی دانش
| موضوع اصلی | مدیریت |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | CRC Press |
| تعداد صفحه | 150 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 9780849310249,0849310245 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Jay Liebowitz |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2001 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدیریت دانش: یادگیری از مهندسی دانش
مدیریت دانش (KM) به شدت در رشته مهندسی دانش (KE) ریشه دارد، که به نوبه خود تا حدی از حوزه هوش مصنوعی رشد کرده است. با این حال، علیرغم رابطه نزدیکشان، بسیاری از متخصصان مدیریت دانش نتوانسته اند به طور کامل هم افزایی را تشخیص دهند یا قدرتی را که روش ها، تکنیک ها و ابزارهای KE برای ارتقای وضعیت هنر در مدیریت دانش دارند، به رسمیت بشناسند. مدیریت دانش: یادگیری از مهندسی دانش به این موضوع می پردازد. خلاء این اطلاعات مختصر و عملی و بینش های برگرفته از تجربه چندین ساله نویسنده در زمینه های سیستم های خبره و مدیریت دانش را ارائه می دهد. این کتاب بر اساس تحقیقات، تحلیلها و مطالعات موردی گویا، اولین کتابی است که تئوری و عمل هوش مصنوعی و سیستمهای خبره را با جنبههای سازمانی و استراتژیک کنونی مدیریت دانش ادغام میکند. زمان آن فرا رسیده است که متخصصان مدیریت دانش قدردانی کنند. هم افزایی بین کار آنها و کار همتایان خود در مهندسی دانش. مدیریت دانش: یادگیری از مهندسی دانش نقطه شروع ایدهآلی برای کسانی است که در مدیریت دانش هستند تا از پیشرفتها در آن زمینه بیاموزند و از آن بهرهبرداری کنند و در نتیجه پیشرفتهای خود را پیش ببرند.
Knowledge Management (KM) is strongly rooted in the discipline of Knowledge Engineering (KE), which in turn grew partly out of the artificial intelligence field. Despite their close relationship, however, many KM specialists have failed to fully recognize the synergy or acknowledge the power that KE methodologies, techniques, and tools hold for enhancing the state of the art in Knowledge Management.Knowledge Management: Learning from Knowledge Engineering addresses this vacuum. It gives concise, practical information and insights drawn from the author’s many years of experience in the fields of expert systems and Knowledge Management. Based upon research, analyses, and illustrative case studies, this is the first book to integrate the theory and practice of artificial intelligence and expert systems with the current organizational and strategic aspects of Knowledge Management.The time has come for Knowledge Management professionals to appreciate the synergy between their work and the work of their counterparts in Knowledge Engineering. Knowledge Management: Learning from Knowledge Engineering is the ideal starting point for those in KM to learn from and exploit advances in that field, and thereby advance their own.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.