دانلود کتاب Learning theory: An approximation theory viewpoint

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

نظریه یادگیری: دیدگاه نظریه تقریب

هدف تئوری یادگیری، تقریب یک تابع از مقادیر نمونه است. برای دستیابی به این هدف، نظریه یادگیری از موضوعات مختلف، به ویژه آمار، نظریه تقریب و الگوریتم استفاده می کند. ایده‌ها از همه این حوزه‌ها با هم ترکیب شدند و موضوعی را شکل دادند که بسیاری از کاربردهای موفق آن باعث رشد سریع آن در دو دهه گذشته شده است. این اولین کتابی است که یک مرور کلی از مبانی نظری موضوع با تأکید بر نظریه تقریب ارائه می‌کند، در حالی که همچنان یک نمای کلی متوازن ارائه می‌دهد. این بر اساس دوره های تدریس شده توسط نویسندگان است، و به طور منطقی مستقل است، بنابراین برای طیف گسترده ای از محققان در نظریه یادگیری و زمینه های مجاور جذاب است. همچنین به عنوان مقدمه ای برای دانشجویان فارغ التحصیل و سایر افرادی که وارد این رشته می شوند، که مایلند ببینند چگونه مشکلات مطرح شده در تئوری یادگیری با سایر رشته ها مرتبط است، خدمت می کند.

Learning theory: An approximation theory viewpoint

The goal of learning theory is to approximate a function from sample values. To attain this goal learning theory draws on a variety of diverse subjects, specifically statistics, approximation theory, and algorithmics. Ideas from all these areas blended to form a subject whose many successful applications have triggered a rapid growth during the last two decades. This is the first book to give a general overview of the theoretical foundations of the subject emphasizing the approximation theory, while still giving a balanced overview. It is based on courses taught by the authors, and is reasonably self-contained so will appeal to a broad spectrum of researchers in learning theory and adjacent fields. It will also serve as an introduction for graduate students and others entering the field, who wish to see how the problems raised in learning theory relate to other disciplines.