دانلود کتاب Linear Statistical Inference and its applications

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

استنتاج آماری خطی و کاربردهای آن

C. R. Rao تقریباً در فهرست هر آماردانی از پنج کارگر برجسته در دنیای آمار ریاضی امروزی یافت می‌شود. کتاب او شرح جامعی از مجموعه اصلی نتایج را نشان می‌دهد که شامل نظریه‌های آماری مدرن است.
-دبلیو جی. کوکران
“[C. R. Rao] یکی از پیشگامانی است که پایه‌های آماری را پایه‌گذاری کرد که از مبداهای موقتی به یک علم ریاضی استوار تبدیل شد.”
-ب. از
استنتاج آماری خطی سی آر رائو و کاربردهای آن که به شش زبان اصلی دنیا ترجمه شده است، یکی از برجسته ترین آثار در استنتاج آماری در ادبیات است. با ترکیب تحولات مهم در این موضوع که در سه دهه اخیر اتفاق افتاده است، این چاپ مجدد جلد شومیز کار کلاسیک او در مورد استنتاج آماری همچنان در تحلیل آماری کاربرد زیادی دارد. با ارائه تئوری و فنون استنتاج آماری به صورت یکپارچه و کاربردی منطقی، شامل موارد زیر می شود:
– جبر بردارها و ماتریس ها
– نظریه احتمال، ابزارها و تکنیک ها
– مدل های احتمال پیوسته
– نظریه حداقل مربعات و تحلیل واریانس
– معیارها و روش های برآورد
– نظریه و روش نمونه بزرگ
– نظریه استنتاج آماری
– توزیع نرمال چند متغیره
این نسخه با جلد کاغذی عملی که برای دانش‌آموزان و حرفه‌ای‌ها با دانش اولیه آمار نوشته شده است، به این صنعت زندگی جدیدی را به عنوان یک منبع کلیدی برای تمرین آمارگیران و آماردانان در حال آموزش می‌دهد.

Linear Statistical Inference and its applications

“C. R. Rao would be found in almost any statistician’s list of five outstanding workers in the world of Mathematical Statistics today. His book represents a comprehensive account of the main body of results that comprise modern statistical theory.”
–W. G. Cochran
“[C. R. Rao is] one of the pioneers who laid the foundations of statistics which grew from ad hoc origins into a firmly grounded mathematical science.”
–B. Efrom
Translated into six major languages of the world, C. R. Rao’s Linear Statistical Inference and Its Applications is one of the foremost works in statistical inference in the literature. Incorporating the important developments in the subject that have taken place in the last three decades, this paperback reprint of his classic work on statistical inference remains highly applicable to statistical analysis. Presenting the theory and techniques of statistical inference in a logically integrated and practical form, it covers:
– The algebra of vectors and matrices
– Probability theory, tools, and techniques
– Continuous probability models
– The theory of least squares and the analysis of variance
– Criteria and methods of estimation
– Large sample theory and methods
– The theory of statistical inference
– Multivariate normal distribution
Written for the student and professional with a basic knowledge of statistics, this practical paperback edition gives this industry standard new life as a key resource for practicing statisticians and statisticians-in-training.