دانلود کتاب Managing and Mining Graph Data
49,000 تومان
مدیریت و استخراج داده های نمودار
| موضوع اصلی | مدیریت: مدیریت پروژه |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer US |
| تعداد صفحه | 600 |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
| کد کتاب | 1441960449,9781441960443 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Charu C. Aggarwal, Haixun Wang (auth.), Haixun Wang (eds.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2010 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدیریت و استخراج داده های نمودار
مدیریت و استخراج داده های نمودار یک کتاب نظرسنجی جامع در تجزیه و تحلیل داده های نموداری است. این شامل نظرسنجی های گسترده در مورد موضوعات مهم نمودار مانند زبان های نمودار، نمایه سازی، خوشه بندی، تولید داده، الگوبرداری، طبقه بندی، جستجوی کلمه کلیدی، تطبیق الگو، و حریم خصوصی است. همچنین تعدادی از سناریوهای خاص دامنه مانند استخراج جریانی، نمودارهای وب، شبکه های اجتماعی، داده های شیمیایی و بیولوژیکی را مورد مطالعه قرار می دهد. فصلها توسط محققان برجسته نوشته شدهاند و چشمانداز وسیعی از این منطقه ارائه میدهند. این اولین کتاب جامع نظرسنجی در مبحث نوظهور پردازش دادههای نموداری است.
مدیریت و استخراج دادههای نمودار برای مخاطبان مختلف متشکل از طراحی شده است. اساتید، محققان و دست اندرکاران صنعت. این جلد همچنین به عنوان یک کتاب مرجع برای دانشجویان پایگاه داده در سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر مناسب است.
درباره ویراستاران:
Charu C. Aggarwal مدرک B خود را به دست آورد. .Tech in Computer Science از IIT Kanpur در سال 1993 و Ph.D. از MIT در سال 1996. او از آن زمان به عنوان محقق در IBM کار کرده است و بیش از 130 مقاله در کنفرانس ها و مجلات داده کاوی بزرگ منتشر کرده است. او برای بیش از 70 پتنت ایالات متحده و بین المللی درخواست داده یا به او اعطا شده است و سه بار به عنوان مخترع اصلی در IBM انتخاب شده است. او جایزه شرکت IBM را برای کارش در تجزیه و تحلیل جریان داده و جایزه نوآوری برجسته IBM را برای کارش در زمینه فناوری حفظ حریم خصوصی دریافت کرده است. او در کمیته های اجرایی اکثر کنفرانس های داده کاوی بزرگ خدمت کرده است. او بهعنوان دستیار ویراستار IEEE TKDE، بهعنوان دستیار ویراستار ACM SIGKDD Explorations، و بهعنوان ویرایشگر عمل در مجله DMKD خدمت کرده است. او یکی از اعضای IEEE و یکی از اعضای همیشگی ACM است.
هایسون وانگ در حال حاضر یک محقق در Microsoft Research Asia است. او مدرک B.S. و M.S. مدرک، هر دو در علوم کامپیوتر، از دانشگاه شانگهای جیائو تونگ در سال 1994 و 1996. او دکتری دریافت کرد. وی در سال 2000 در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس فارغ التحصیل شد. او متعاقباً تا سال 2009 به عنوان محقق در IBM مشغول به کار شد. علاقه اصلی تحقیقاتی او زبان پایگاه داده و سیستم ها، داده کاوی، و بازیابی اطلاعات است. وی بیش از 100 مقاله پژوهشی در مجلات معتبر بین المللی و مجموعه مقالات کنفرانس منتشر کرده است. او به عنوان ویراستار IEEE TKDE، و به عنوان داور و عضو کمیته برنامه کنفرانس ها و مجلات پیشرو پایگاه داده خدمت کرده است.
Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph data analytics. It contains extensive surveys on important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by leading researchers, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing.
Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science.
About the Editors:
Charu C. Aggarwal obtained his B.Tech in Computer Science from IIT Kanpur in 1993 and Ph.D. from MIT in 1996. He has worked as a researcher at IBM since then, and has published over 130 papers in major data mining conferences and journals. He has applied for or been granted over 70 US and International patents, and has thrice been designated a Master Inventor at IBM. He has received an IBM Corporate award for his work on data stream analytics, and an IBM Outstanding Innovation Award for his work on privacy technology. He has served on the executive committees of most major data mining conferences. He has served as an associate editor of the IEEE TKDE, as an associate editor of the ACM SIGKDD Explorations, and as an action editor of the DMKD Journal. He is a fellow of the IEEE, and a life-member of the ACM.
Haixun Wang is currently a researcher at Microsoft Research Asia. He received the B.S. and the M.S. degree, both in computer science, from Shanghai Jiao Tong University in 1994 and 1996. He received the Ph.D. degree in computer science from the University of California, Los Angeles in 2000. He subsequently worked as a researcher at IBM until 2009. His main research interest is database language and systems, data mining, and information retrieval. He has published more than 100 research papers in referred international journals and conference proceedings. He serves as an associate editor of the IEEE TKDE, and has served as a reviewer and program committee member of leading database conferences and journals.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.