دانلود کتاب Mathematical methods in image reconstruction

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

روش های ریاضی در بازسازی تصویر

از زمان ظهور توموگرافی کامپیوتری در رادیولوژی، بسیاری از تکنیک های تصویربرداری در پزشکی، علم و فناوری معرفی شده اند. این کتاب وضعیت هنر تئوری ریاضی و تجزیه و تحلیل عددی تصویربرداری را شرح می دهد. نویسندگان به بررسی و ارائه یک دیدگاه واحد از تکنیک‌های تصویربرداری، پیش‌زمینه ریاضی لازم و چارچوب مشترک، و تجزیه و تحلیل دقیق الگوریتم‌های عددی می‌پردازند. این کتاب نه تنها منعکس کننده پیشرفت نظری و رشد این رشته در 10 سال گذشته است، بلکه به عنوان یک مرجع عالی عمل می کند. این به خوانندگان درک برتری از اصول ریاضی پشت تصویربرداری ارائه می دهد و آنها را قادر می سازد تا نرم افزارهای پیشرفته را بنویسند.

روش های ریاضی در بازسازی تصویر توضیحات بسیار دقیقی از الگوریتم های دو بعدی ارائه می دهد. برای الگوریتم‌های سه‌بعدی، نویسندگان فرمول‌های وارونگی دقیق و تقریبی را برای دستگاه‌های تصویربرداری خاص استخراج می‌کنند و پیاده‌سازی الگوریتمی آن‌ها را توصیف می‌کنند (که تا حد زیادی با الگوریتم‌های دو بعدی موازی می‌شود). هندسه انتگرال تا آنجا که برای اهداف تصویربرداری ضروری است بررسی می شود. تکنیک های تصویربرداری مبتنی بر هندسه انتگرال یا مرتبط با آن به طور خلاصه در بخش توموگرافی توضیح داده شده است.

برخی از کاربردهای پوشش داده شده در این کتاب عبارتند از توموگرافی کامپیوتری، تصویربرداری تشدید مغناطیسی، توموگرافی تابشی، میکروسکوپ الکترونی، توموگرافی انتقال اولتراسوند، توموگرافی صنعتی، توموگرافی لرزه ای، توموگرافی امپدانس و تصویربرداری NIR. نویسندگان پیشینه ریاضی لازم و چارچوب ریاضی مشترک مورد نیاز برای درک کتاب را ارائه می دهند. دانش ادبیات توموگرافی از دهه 1980 برای خواننده مفید خواهد بود.

Mathematical methods in image reconstruction

Since the advent of computerized tomography in radiology, many imaging techniques have been introduced in medicine, science, and technology. This book describes the state of the art of the mathematical theory and numerical analysis of imaging. The authors survey and provide a unified view of imaging techniques, provide the necessary mathematical background and common framework, and give a detailed analysis of the numerical algorithms. This book not only reflects the theoretical progress and the growth of the field in the last 10 years but also serves as an excellent reference. It will provide readers with a superior understanding of the mathematical principles behind imaging and will enable them to write state-of-the-art software as a result.

Mathematical Methods in Image Reconstruction provides a very detailed description of two-dimensional algorithms. For three-dimensional algorithms, the authors derive exact and approximate inversion formulas for specific imaging devices and describe their algorithmic implementation (which by and large parallels the two-dimensional algorithms). Integral geometry is surveyed as far as is necessary for imaging purposes; imaging techniques based on or related to integral geometry are briefly described in the section on tomography.

Some of the applications covered in the book include computerized tomography, magnetic resonance imaging, emission tomography, electron microscopy, ultrasound transmission tomography, industrial tomography, seismic tomography, impedance tomography, and NIR imaging. The authors provide the necessary mathematical background and common mathematical framework needed to understand the book. Knowledge of tomography literature from the 1980s will be useful to the reader.