دانلود کتاب Mathematical tools for data mining: set theory, partial orders, combinatorics
49,000 تومان
ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها، نظم های جزئی، ترکیبیات
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer London |
| تعداد صفحه | 610 |
| حجم فایل | 6 مگابایت |
| کد کتاب | 1848002009,9781848002005 |
| نویسنده | Chabane Djeraba (auth.), Dan A. Simovici |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها، نظم های جزئی، ترکیبیات
بلوغ حوزه داده کاوی باعث افزایش سطح پیچیدگی ریاضی شده است. چنین رشته هایی مانند توپولوژی، ترکیبات، مجموعه های جزئی مرتب شده و ساختارهای جبری مرتبط با آنها (شبکه ها و جبرهای بولی)، و فضاهای متریک به طور فزاینده ای در تحقیقات داده کاوی به کار می روند. این کتاب این مبانی ریاضی داده کاوی را به صورت یکپارچه با برنامهها ارائه میکند تا یک مرجع جامع در اختیار خواننده قرار دهد.
ریاضیات به شیوهای کامل و دقیق ارائه شده است و توضیح مفصلی در مورد هر یک ارائه میدهد. موضوع، با کاربردهایی برای داده کاوی مانند مجموعه آیتم های مکرر، خوشه بندی، درخت های تصمیم نیز مورد بحث قرار می گیرد. بیش از 400 تمرین گنجانده شده است و آنها بخشی جدایی ناپذیر از مواد را تشکیل می دهند. برخی از تمرینات در واقع مواد تکمیلی هستند و راه حل های آنها گنجانده شده است. فرض بر این است که خواننده دانش تحلیل ابتدایی دارد.
ویژگی ها و موضوعات:
• مطالعه توابع و روابط
• برنامه های کاربردی در سراسر ارائه شده است
• نمودارها و ابرگراف ها را ارائه می دهد
• مجموعه های جزئی مرتب شده، شبکه ها و جبرهای بولی را پوشش می دهد
• مجموعه های منظم جزئی محدود
• تمرکز بر فضاهای متریک
• شامل ترکیبیات
• نظریه بعد Vapnik-Chervonenkis مجموعه مجموعه ها را مورد بحث قرار می دهد
این مجلد گسترده و با جزئیات کاملاً مستقل است و برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در نظر گرفته شده است و یک ابزار مرجع ارزشمند خواهد بود.
Mathematical tools for data mining: set theory, partial orders, combinatorics
The maturing of the field of data mining has brought about an increased level of mathematical sophistication. Such disciplines like topology, combinatorics, partially ordered sets and their associated algebraic structures (lattices and Boolean algebras), and metric spaces are increasingly applied in data mining research. This book presents these mathematical foundations of data mining integrated with applications to provide the reader with a comprehensive reference.
Mathematics is presented in a thorough and rigorous manner offering a detailed explanation of each topic, with applications to data mining such as frequent item sets, clustering, decision trees also being discussed. More than 400 exercises are included and they form an integral part of the material. Some of the exercises are in reality supplemental material and their solutions are included. The reader is assumed to have a knowledge of elementary analysis.
Features and topics:
• Study of functions and relations
• Applications are provided throughout
• Presents graphs and hypergraphs
• Covers partially ordered sets, lattices and Boolean algebras
• Finite partially ordered sets
• Focuses on metric spaces
• Includes combinatorics
• Discusses the theory of the Vapnik-Chervonenkis dimension of collections of sets
This wide-ranging, thoroughly detailed volume is self-contained and intended for researchers and graduate students, and will prove an invaluable reference tool.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.