دانلود کتاب Monte Carlo Concepts Algorithms and Applications

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

الگوریتم ها و کاربردهای مفاهیم مونت کارلو

این جلد اولین دوره جامع در روش مونت کارلو را ارائه می دهد که برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی در علوم و مهندسی ریاضی، به ویژه در تحقیقات عملیات، آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر مناسب خواهد بود. فرض بر این است که خواننده درک درستی از حساب دیفرانسیل و انتگرال، تجزیه و تحلیل ماتریس مقدماتی، احتمالات و آمار میانی داشته باشد، اما در غیر این صورت کتاب خودکفا است. علاوه بر کاوش کامل در مفاهیم مهم روش مونت کارلو، حجم شامل بیش از 90 الگوریتم است که به خواننده اجازه می دهد تا به سرعت از مفاهیم به سمت عملی کردن آنها حرکت کند. این کتاب همچنین شامل تمرین‌های متعددی است که بسیاری از آنها پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های انتخاب شده برای نشان دادن کاربرد این ایده‌ها در محیط‌های واقعی است. نرم‌افزار، به‌طور رایگان از طریق ftp و قابل حمل در پلتفرم‌های محاسباتی، برنامه‌هایی را برای تولید اعداد شبه تصادفی و تحلیل داده‌های مسیر نمونه آماری ارائه می‌کند. این نرم افزار برای استفاده با تمرینات و همچنین برای کاربردهای عمومی تر مناسب است. برای دانشمندان و مهندسان ریاضی حرفه ای، این کتاب یک مرجع آماده به روش مونت کارلو، به ویژه برای الگوریتم های قابل پیاده سازی برای انجام آزمایش های نمونه بر روی کامپیوتر و برای تجزیه و تحلیل نتایج آنها ارائه می دهد.

Monte Carlo Concepts Algorithms and Applications

This volume presents a comprehensive first course in the Monte Carlo method which will be suitable for graduate and undergraduate students in the mathematical sciences and engineering, principally in operations research, statistics, mathematics, and computer science. The reader is assumed to have a sound understanding of calculus, introductory matrix analysis, probability, and intermediate statistics, but otherwise the book is self-contained. As well as a thorough exploration of the important concepts of the Monte Carlo method, the volume includes over 90 algorithms which allow the reader to move rapidly from the concepts to putting them into practice. The book also contains numerous exercises, many of them hands-on implementations of selected algorithms to demonstrate the application of these ideas in realistic settings. Software, freely available via ftp and portable across computing platforms, provides programs for pseudorandom number generation and statistical sample path data analysis. The software is suitable for use with the exercises as well as for more general applications. For professional mathematical scientists and engineers this book provides a ready reference to the Monte Carlo method, especially to implementatable algorithms for performing sampling experiments on a computer and for analyzing their results.