دانلود کتاب Multiscale Modeling: A Bayesian Perspective
49,000 تومان
مدلسازی چند مقیاسی: دیدگاه بیزی
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 240 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 0387708979,9780387708973 |
| نویسنده | Herbert K.H. Lee, Marco A.R. Ferreira |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مدلسازی چند مقیاسی: دیدگاه بیزی
طیف گسترده ای از فرآیندها در مقیاس های چندگانه، به طور طبیعی یا در نتیجه اندازه گیری رخ می دهد. این کتاب حاوی روش شناسی برای تجزیه و تحلیل داده هایی است که از چنین فرآیندهای چند مقیاسی ناشی می شوند. این کتاب تعدادی از پیشرفتهای اخیر را گرد هم میآورد و آنها را برای مخاطبان گستردهتری در دسترس قرار میدهد. اتخاذ رویکرد بیزی امکان حسابداری کامل عدم قطعیت را فراهم می کند و همچنین به موضوع حساس عدم قطعیت در مقیاس های چندگانه می پردازد. رویکرد بیزی همچنین استفاده از دانش حاصل از تجربیات یا داده های قبلی را تسهیل می کند، و این روش ها می توانند مقادیر متفاوتی از دانش قبلی را در مقیاس های مختلف مدیریت کنند، همانطور که اغلب در عمل اتفاق می افتد. برخورد با فرآیندهای چند مقیاسی در زمان و/یا مکان، مانند مهندسی، مالی، و محیط سنجی. این کتاب همچنین برای کسانی که بر روی تحقیقات محاسباتی چند مقیاسی کار می کنند جالب خواهد بود. پیش نیازهای اصلی، دانش آمار بیزی و روش های مونت کارلوی زنجیره مارکوف پایه است. تعدادی از مثالهای دنیای واقعی بهمنظور نشان دادن روشها و کمک به خوانندگان در استفاده از این روشها در کار خود، بهطور کامل تحلیل میشوند. برای کمک بیشتر به خوانندگان، نویسندگان کد منبع (برای R) را برای بسیاری از روشهای اساسی مورد بحث در اینجا در دسترس قرار میدهند.
Multiscale Modeling: A Bayesian Perspective
A wide variety of processes occur on multiple scales, either naturally or as a consequence of measurement. This book contains methodology for the analysis of data that arise from such multiscale processes. The book brings together a number of recent developments and makes them accessible to a wider audience. Taking a Bayesian approach allows for full accounting of uncertainty, and also addresses the delicate issue of uncertainty at multiple scales. The Bayesian approach also facilitates the use of knowledge from prior experience or data, and these methods can handle different amounts of prior knowledge at different scales, as often occurs in practice.The book is aimed at statisticians, applied mathematicians, and engineers working on problems dealing with multiscale processes in time and/or space, such as in engineering, finance, and environmetrics. The book will also be of interest to those working on multiscale computation research. The main prerequisites are knowledge of Bayesian statistics and basic Markov chain Monte Carlo methods. A number of real-world examples are thoroughly analyzed in order to demonstrate the methods and to assist the readers in applying these methods to their own work. To further assist readers, the authors are making source code (for R) available for many of the basic methods discussed herein.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.