دانلود کتاب Numerical Methods For General And Structured Eigenvalue Problems
49,000 تومان
روشهای عددی برای مسائل ارزش ویژه کلی و ساختاری
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 266 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540245469,3540245464 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Daniel Kressner |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
روشهای عددی برای مسائل ارزش ویژه کلی و ساختاری
این کتاب در مورد محاسبه مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و زیرفضاهای ثابت ماتریس ها است. درمان شامل مشکلات ارزش ویژه تعمیم یافته و ساختار یافته است، مانند مشکلات همیلتونی یا ارزش ویژه محصول. تمام جنبه های حیاتی محاسبات ارزش ویژه پوشش داده شده است: تئوری، تجزیه و تحلیل اغتشاش، الگوریتم ها، روش شناسی با کارایی بالا و نرم افزار. خواننده با تکنیکهای اخیراً توسعهیافتهای آشنا میشود که عملکرد برخی از گستردهترین روشهای عددی، الگوریتم QR و QZ و همچنین روشهای زیرفضای کریلوف را به طور قابلتوجهی بهبود میبخشد. یکی از ویژگیهای منحصر به فرد این کتاب، پرداختن دقیق به مشکلات ارزش ویژه ساختاریافته، ارائه بینشی در مورد دقت و بهرهوری قابل انتظار از الگوریتمهایی است که ساختار یک ماتریس را در نظر میگیرند.
Numerical Methods For General And Structured Eigenvalue Problems
This book is about computing eigenvalues, eigenvectors and invariant subspaces of matrices. The treatment includes generalized and structured eigenvalue problems, such as Hamiltonian or product eigenvalue problems. All vital aspects of eigenvalue computations are covered: theory, perturbation analysis, algorithms, high performance methodologies and software. The reader will learn about recently developed techniques which substantially improve the performance of some of the most widely numerical methods, the QR and the QZ algorithm as well as Krylov subspace methods. A unique feature of this book is the detailed treatment of structured eigenvalue problems, providing insight on accuracy and efficiency gains to be expected from algorithms that take the structure of a matrix into account.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.