دانلود کتاب Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
49,000 تومان
پایتون عددی: محاسبات علمی و کاربردهای علم داده با Numpy، SciPy و Matplotlib
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Apress |
| تعداد صفحه | 700 / 709 |
| حجم فایل | 23.46 مگابایت |
| کد کتاب | 1484242459 , 9781484242452 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Robert Johansson |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Numerical Python, Second Edition, presents many brand-new case study examples of applications in data science and statistics using Python, along with extensions to many previous examples. Each of these demonstrates the power of Python for rapid development and exploratory computing due to its simple and high-level syntax and multiple options for data analysis.
After reading this book, readers will be familiar with many computing techniques including array-based and symbolic computing, visualization and numerical file I/O, equation solving, optimization, interpolation and integration, and domain-specific computational problems, such as differential equation solving, data analysis, statistical modeling and machine learning.
What You’ll Learn
• Work with vectors and matrices using NumPy
• Plot and visualize data with Matplotlib
• Perform data analysis tasks with Pandas and SciPy
• Review statistical modeling and machine learning with statsmodels and scikit-learn
• Optimize Python code using Numba and Cython
Who This Book Is For
Developers who want to understand how to use Python and its related ecosystem for numerical computing.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
از ماژولهای عددی و ریاضی در پایتون و کتابخانه استاندارد آن و همچنین بستههای عددی منبع باز محبوب پایتون مانند NumPy، SciPy، FiPy، matplotlib و غیره استفاده کنید. این نسخه کاملاً اصلاحشده، بهروزرسانی شده با آخرین جزئیات هر بسته و تغییرات در پروژههای Jupyter، نحوه محاسبه عددی راهحلها و مدلسازی ریاضی برنامهها در دادههای بزرگ، رایانش ابری، مهندسی مالی، مدیریت کسبوکار و موارد دیگر را نشان میدهد.
Numerical Python، نسخه دوم، نمونههای مطالعه موردی کاملاً جدیدی از برنامههای کاربردی در علم داده و آمار با استفاده از Python را به همراه برنامههای افزودنی به بسیاری از نمونههای قبلی ارائه میکند. هر یک از اینها قدرت پایتون را برای توسعه سریع و محاسبات اکتشافی به دلیل نحو ساده و سطح بالا و گزینه های متعدد برای تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد.
پس از مطالعه این کتاب، خوانندگان با بسیاری از تکنیک های محاسباتی از جمله محاسبات مبتنی بر آرایه و محاسبات نمادین، تصویرسازی و ورودی/خروجی فایل های عددی، حل معادلات، بهینه سازی، درون یابی و ادغام و مسائل محاسباتی خاص حوزه، مانند حل معادلات دیفرانسیل آشنا خواهند شد. ، تجزیه و تحلیل داده ها، مدل سازی آماری و یادگیری ماشینی.
آنچه خواهید آموخت
• کار با بردارها و ماتریس ها با استفاده از NumPy
• با Matplotlib
داده ها را ترسیم و تجسم کنید
• انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و SciPy
• مرور مدلسازی آماری و یادگیری ماشینی با استفاده از مدلهای آماری و یادگیری اسکیت
• کد پایتون را با استفاده از Numba و Cython بهینه کنید
این کتاب برای چه کسانی است
توسعه دهندگانی که می خواهند نحوه استفاده از پایتون و اکوسیستم مرتبط با آن را برای محاسبات عددی بدانند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.