دانلود کتاب On Intelligence

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

در مورد هوش

هاوکینز نوآوری‌های فنی را طراحی کرد که رایانه‌های دستی مانند Palm Pilot را در همه جا حاضر می‌کند. اما او همچنین اشتیاق مادام‌العمر به اسرار مغز دارد، و متقاعد شده است که نظریه‌پردازان هوش مصنوعی در تمرکز بر محدودیت‌های قدرت محاسباتی و نه بر ماهیت تفکر انسان اشتباه می‌کنند. او “کلاه” قشر نئوکورتکس را باز می کند و با دقت نظریه ای از آگاهی و هوش را بیان می کند که گزینه های رادیکالی را برای محققان آینده ارائه می دهد. او استدلال می‌کند: «توانایی پیش‌بینی‌سازی درباره آینده… هسته هوش است». پیش‌بینی‌ها بر اساس خاطرات انباشته‌شده است و هاوکینز پیشنهاد می‌کند که رباتیک انسان‌نما، تلاش برای ساخت ربات‌هایی با بدن انسان‌مانند، ماشین‌هایی ایجاد می‌کند که گران‌تر و غیرعملی‌تر از ماشین‌هایی هستند که فرآیندهای واقعی در سطح انسانی مانند تجزیه و تحلیل الگوهای پیچیده را تولید می‌کنند. برای تشخیص گفتار، تجزیه و تحلیل آب و هوا و خودروهای هوشمند استفاده شود. هاوکینز ایده های خود را با کمک نویسنده علمی نیویورک تایمز، بلیکسلی، به زبانی پرحرف و قابل درک ارائه می کند که همچنان به پیچیدگی فنی مغز احترام می گذارد. او مشاجره‌ای را که ممکن است در جامعه علمی برانگیزد، کاملاً پیش‌بینی می‌کند و حتی از آن استقبال می‌کند و اعتراف می‌کند که ممکن است اشتباه کرده باشد، حتی اگر فهرستی از اکتشافات بالقوه ارائه می‌دهد که می‌تواند درستی او را ثابت کند. گمانه زنی های جذاب او مطمئناً طرفداران نویسندگانی مانند استیون جانسون و دنیل دنت را جلب می کند.

On Intelligence

Hawkins designed the technical innovations that make handheld computers like the Palm Pilot ubiquitous. But he also has a lifelong passion for the mysteries of the brain, and he’s convinced that artificial intelligence theorists are misguided in focusing on the limits of computational power rather than on the nature of human thought. He “pops the hood” of the neocortex and carefully articulates a theory of consciousness and intelligence that offers radical options for future researchers. “[T]he ability to make predictions about the future… is the crux of intelligence,” he argues. The predictions are based on accumulated memories, and Hawkins suggests that humanoid robotics, the attempt to build robots with humanlike bodies, will create machines that are more expensive and impractical than machines reproducing genuinely human-level processes such as complex-pattern analysis, which can be applied to speech recognition, weather analysis and smart cars. Hawkins presents his ideas, with help from New York Times science writer Blakeslee, in chatty, easy-to-grasp language that still respects the brain’s technical complexity. He fully anticipates-even welcomes-the controversy he may provoke within the scientific community and admits that he might be wrong, even as he offers a checklist of potential discoveries that could prove him right. His engaging speculations are sure to win fans of authors like Steven Johnson and Daniel Dennett.