دانلود کتاب Optimization in Machine Learning and Applications
49,000 تومان
بهینه سازی در یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer Singapore |
| تعداد صفحه | 202 |
| حجم فایل | 5.55 مگابایت |
| کد کتاب | 9811509948 , 9789811509940 |
| نوبت چاپ | ویرایش 1 2020 |
| نویسنده | Anand J. Kulkarni, Suresh Chandra Satapathy |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2020 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
This book discusses one of the major applications of artificial intelligence: the use of machine learning to extract useful information from multimodal data. It discusses the optimization methods that help minimize the error in developing patterns and classifications, which further helps improve prediction and decision-making. The book also presents formulations of real-world machine learning problems, and discusses AI solution methodologies as standalone or hybrid approaches. Lastly, it proposes novel metaheuristic methods to solve complex machine learning problems. Featuring valuable insights, the book helps readers explore new avenues leading toward multidisciplinary research discussions.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی را مورد بحث قرار میدهد: استفاده از یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات مفید از دادههای چندوجهی. روشهای بهینهسازی را مورد بحث قرار میدهد که به به حداقل رساندن خطا در توسعه الگوها و طبقهبندیها کمک میکند، که بیشتر به بهبود پیشبینی و تصمیمگیری کمک میکند. این کتاب همچنین فرمولبندیهایی از مشکلات یادگیری ماشین در دنیای واقعی را ارائه میکند و روشهای راهحل هوش مصنوعی را به عنوان رویکردهای مستقل یا ترکیبی مورد بحث قرار میدهد. در نهایت، روشهای فراابتکاری جدیدی را برای حل مسائل پیچیده یادگیری ماشین پیشنهاد میکند. این کتاب که دارای بینشهای ارزشمندی است، به خوانندگان کمک میکند راههای جدیدی را که منجر به بحثهای تحقیقاتی چند رشتهای میشود، کشف کنند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.