دانلود کتاب Organic Computing
49,000 تومان
محاسبات ارگانیک
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 362 |
| حجم فایل | 21 مگابایت |
| کد کتاب | 3540776567,9783540776567,9783540776574 |
| نویسنده | Rolf P. Würtz |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
محاسبات ارگانیک
محاسبات ارگانیک یک زمینه تحقیقاتی است که حول این اعتقاد به وجود می آید که مشکلات سازمان در سیستم های پیچیده در علوم کامپیوتر، ارتباطات راه دور، زیست شناسی عصبی، زیست شناسی مولکولی، اخلاق شناسی و احتمالاً حتی جامعه شناسی را می توان به صورت علمی به روشی یکپارچه حل کرد. از نقطه نظر علم کامپیوتر، سهولت ظاهری که در آن سیستمهای زنده مسائل دشوار محاسباتی را حل میکنند، اتخاذ استراتژیهای مشاهده شده در طبیعت برای ایجاد ماشینهای پردازش اطلاعات را اجتنابناپذیر میسازد. در این کتاب، ایدههای اصلی محاسبات ارگانیک به همراه نمونهای پراکنده از پروژههای محاسباتی انجام شده در این زمینه جدید ترسیم شدهاند. استعاره های بیولوژیکی شامل تکامل، شبکه های عصبی، شبکه های تنظیم کننده ژن، شبکه های ماژول های مغز، سیستم هورمونی، ازدحام حشرات و کلونی مورچه ها است. برنامه های کاربردی به اندازه طراحی سیستم، بهینه سازی، رشد مصنوعی، تخصیص وظایف، خوشه بندی، مسیریابی، تشخیص چهره و درک زبان اشاره متنوع هستند.
Organic Computing is a research field emerging around the conviction that problems of organization in complex systems in computer science, telecommunications, neurobiology, molecular biology, ethology, and possibly even sociology can be tackled scientifically in a unified way. From the computer science point of view, the apparent ease in which living systems solve computationally difficult problems makes it inevitable to adopt strategies observed in nature for creating information processing machinery. In this book, the major ideas behind Organic Computing are delineated, together with a sparse sample of computational projects undertaken in this new field. Biological metaphors include evolution, neural networks, gene-regulatory networks, networks of brain modules, hormone system, insect swarms, and ant colonies. Applications are as diverse as system design, optimization, artificial growth, task allocation, clustering, routing, face recognition, and sign language understanding.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.