دانلود کتاب Perceptual metrics for image database navigation
49,000 تومان
معیارهای ادراکی برای ناوبری پایگاه داده تصویر
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Kluwer Academic Publishers |
| تعداد صفحه | 156 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 0792372190,9780792372196 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Carlo Tomasi, Yossi Rubner |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2001 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
معیارهای ادراکی برای ناوبری پایگاه داده تصویر
با افزایش تعداد تصاویر موجود به صورت الکترونیکی، سیستم های بازیابی خودکار ضروری هستند. این کتاب یک پیش نیاز مطلق برای چنین سیستمی را معرفی می کند: معیاری به نام فاصله حرکت دهنده زمین (EMD)، برای مقایسه تصاویر از نظر ظاهری. این معیار میزان کاری را که برای تبدیل یک تصویر به تصویر دیگر لازم است، به معنای دقیق ریاضی تعریف شده، و به شیوه ای انعطاف پذیر و از لحاظ ادراکی معنادار توصیف می کند. یک الگوریتم برنامه نویسی خطی کارآمد، محاسبه این متریک را به اندازه کافی سریع قادر می سازد تا برای بازیابی تعاملی تصاویر از مخازن بزرگ استفاده شود. ویژگیهای ادراکی EMD و سرعت محاسبات آن، منجر به ناوبری پایگاه داده، الگوی جدیدی برای تعامل با مخزن تصاویر میشود. هنگام پیمایش، تعداد بسیار زیادی تصویر در پاسخ به یک پرس و جو به کاربر نشان داده می شود. EMD بین جفت تصاویر، همراه با یک روش مقیاس بندی چند بعدی، اجازه می دهد تا این تصاویر به گونه ای نمایش داده شوند که تصاویر مشابه نزدیک به یکدیگر بر روی صفحه نمایش کامپیوتر ظاهر شوند. به این ترتیب، کاربر می تواند در یک نگاه به آنچه بازگردانده شده است، پی برده و با تعداد کمی کلیک ماوس به تصاویر مورد علاقه خود برسد. یک CD-ROM با تصاویر تمام رنگی گنجانده شده است.
ارزیابیهای معیار گسترده و سیستمهای بازیابی نمونه، مفید بودن EMD و مزایای ناوبری پایگاه داده تصویر را نشان میدهد.
این کتاب مورد توجه محققان، متخصصان صنعتی و دانشجویان فارغ التحصیل و فوق لیسانس در زمینه های بینایی کامپیوتر خواهد بود. پردازش تصویر؛ داده کاوی؛ کتابخانه های دیجیتال؛ روان فیزیک؛ علوم کامپیوتر؛ مهندسی برق.
Perceptual metrics for image database navigation
With the increasing number of images available electronically, automatic retrieval systems are becoming essential. This book introduces an absolute prerequisite for any such system: a metric, called the Earth Mover’s Distance (EMD), for comparing images in terms of their appearance. This metric describes the amount of work that is necessary to transform one image into another, in a precisely defined mathematical sense, and in a flexible and perceptually meaningful manner. An efficient linear programming algorithm enables the computation of this metric fast enough to be used for the interactive retrieval of images from large repositories. The perceptual properties of the EMD, and the speed of its computation, lead to database navigation, a new paradigm for interacting with a repository of images. When navigating, the user is shown a very large number of images in response to a query. The EMD between pairs of images, together with a multidimensional scaling method, allows these images to be displayed so that similar images appear near to each other on the computer screen. In this way, the user can grasp at a glance what is returned, and can reach the images of interest with a small number of mouse clicks. A CD-ROM with full color images is included.
Extensive benchmark evaluations and example retrieval systems show the usefulness of the EMD and the advantages of image database navigation.
This book will be of interest to researchers, industrial professionals, and graduate and post-graduate students in the fields of Computer Vision; Image Processing; Data Mining; Digital Libraries; Psychophysics; Computer Science; Electrical Engineering.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.