دانلود کتاب Privacy Preserving Data Mining
49,000 تومان
حفظ حریم خصوصی داده کاوی
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 123 |
| حجم فایل | 6 مگابایت |
| کد کتاب | 9780387258868,0387258867,9780387294899,0387294896 |
| نوبت چاپ | اول |
| نویسنده | Chris Clifton, Jaideep Vaidya, Michael Zhu |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
حفظ حریم خصوصی داده کاوی
نگرانی های حفظ حریم خصوصی و امنیتی اشتراک گذاری داده ها را محدود می کند. دلایل قانونی و تجاری برای منع انتشار داده ها وجود دارد. داده کاوی حفظ حریم خصوصی به عنوان راه حلی برای این مشکل در نظر گرفته شده است. داده کاوی حفظ حریم خصوصی به معنای “کاوش” دانش از داده های توزیع شده بدون نقض حریم خصوصی افراد/شرکت های درگیر در مشارکت داده ها است. این جلد یک نمای کلی از رویکردهای موجود، تکنیک ها و مشکلات باز در داده کاوی حفظ حریم خصوصی ارائه می دهد. این کتاب با متبلور ساختن بسیاری از پایه های اساسی، قصد دارد الهام بخش تحقیقات بیشتر در این زمینه جدید و رو به رشد باشد. در نظر گرفته شده است که داده کاوی حفظ حریم خصوصی برای دست اندرکاران صنعت و سیاست گذاران قابل دسترسی باشد تا به تصمیم گیری و قوانین آینده کمک کند و به عنوان یک مرجع فنی مفید عمل کند.
Privacy Preserving Data Mining
Privacy and security concerns restrict the sharing of data. There are both legal and commercial reasons to forbid the release of data. Privacy preserving data mining has come to be seen as a solution to this problem. Privacy preserving data mining implies the “mining” of knowledge from distributed data without violating the privacy of the individual/corporations involved in contributing the data. This volume provides a comprehensive overview of available approaches, techniques and open problems in privacy preserving data mining. Crystallizing much of the underlying foundation, the book aims to inspire further research in this new and growing area. Privacy Preserving Data Mining is intended to be accessible to industry practitioners and policy makers, to help inform future decision making and legislation, and to serve as a useful technical reference.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.