دانلود کتاب Probabilistic methods for algorithmic discrete mathematics
49,000 تومان
روش های احتمالی برای ریاضیات گسسته الگوریتمی
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 172 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540646228,3540646221 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Bruce Reed, Colin McDiarmid, Jorge Ramirez-Alfonsin, Michel Habib |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1998 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
روش های احتمالی برای ریاضیات گسسته الگوریتمی
این کتاب یک گزارش قابل دسترس از روش های احتمالی مدرن برای تجزیه و تحلیل ساختارها و الگوریتم های ترکیبی ارائه می دهد. برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین راهنمای مفیدی خواهد بود. ویژگیهای ویژه شامل: درمان ساده نابرابریهای تالاگرند و کاربردهای آنها. یک مرور کلی و نمونههای بسیار دقیقی از تحلیل احتمالی الگوریتمهای ترکیبی. بحث در مورد الگوریتم “شبیه سازی دقیق” (در زمینه روش های زنجیره ای مارکوف مونت کارلو). یک روش کلی برای یافتن رنگآمیزی گراف مجانبی بهینه یا تقریباً بهینه، که نشان میدهد چگونه روش احتمالی ممکن است برای بهرهبرداری از ساختار گراف زیربنایی بهخوبی تنظیم شود. درمان مختصر از الگوریتم های تصادفی و تکنیک های تصادفی سازی
Probabilistic methods for algorithmic discrete mathematics
The book gives an accessible account of modern probabilistic methodsfor analyzing combinatorial structures and algorithms. It will be anuseful guide for graduate students and researchers. Special featuresincluded: a simple treatment of Talagrand’s inequalities and theirapplications; an overview and many carefully worked out examples ofthe probabilistic analysis of combinatorial algorithms; a discussionof the “exact simulation” algorithm (in the context of Markov ChainMonte Carlo Methods); a general method for finding asymptoticallyoptimal or near optimal graph colouring, showing how theprobabilistic method may be fine-tuned to exploit the structure ofthe underlying graph; a succinct treatment of randomized algorithmsand derandomization techniques.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.