دانلود کتاب Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
49,000 تومان
کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده ها
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 548 |
| حجم فایل | 19.90 مگابایت |
| کد کتاب | 1491912057 , 9781491912058 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Jake VanderPlas |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2016 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
This book is a reference for day-to-day Python-enabled data science, covering both the computational and statistical skills necessary to effectively work with. The discussion is augmented with frequent example applications, showing how the wide breadth of open source Python tools can be used together to analyze, manipulate, visualize, and learn from data.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
کتاب راهنمای علوم داده پایتون اشارهای به گستره روشهای محاسباتی و آماری دارد که برای علم، تحقیق و اکتشاف مبتنی بر دادهها مرکزی هستند. افرادی با پیشینه برنامه نویسی که می خواهند از پایتون به طور موثر برای کارهای علم داده استفاده کنند، یاد می گیرند که چگونه با مشکلات مختلفی روبرو شوند: به عنوان مثال، چگونه می توانم این قالب داده را در اسکریپت خود بخوانم؟ چگونه می توانم این داده ها را دستکاری، تبدیل و پاکسازی کنم؟ چگونه می توانم این نوع داده ها را تجسم کنم؟ چگونه می توانم از این داده ها برای به دست آوردن بینش، پاسخ به سؤالات، یا ساخت مدل های آماری یا یادگیری ماشینی استفاده کنم؟
این کتاب مرجعی برای علم داده روزانه با قابلیت پایتون است که هم محاسباتی و هم محاسباتی را پوشش می دهد. مهارت های آماری لازم برای کار موثر. این بحث با کاربردهای مثال مکرر تکمیل میشود و نشان میدهد که چگونه میتوان از وسعت گسترده ابزارهای منبع باز پایتون برای تجزیه و تحلیل، دستکاری، تجسم و یادگیری از دادهها استفاده کرد.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.