دانلود کتاب Quality Measures in Data Mining
49,000 تومان
معیارهای کیفیت در داده کاوی
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 314 |
| حجم فایل | 6 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540449119,3540449116 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Fabrice J. Guillet, Howard J. Hamilton (auth.), Howard J. Hamilton (eds.), Liqiang Geng |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
معیارهای کیفیت در داده کاوی
داده کاوی مقادیر زیادی از داده ها را برای کشف دانش مرتبط با تصمیم گیری تجزیه و تحلیل می کند. به طور معمول، تعداد زیادی دانش توسط یک سیستم داده کاوی استخراج می شود و به یک کاربر انسانی، که ممکن است یک تصمیم گیرنده یا یک تحلیلگر داده باشد، ارائه می شود. کاربر با وظیفه انتخاب قطعات دانشی که دارای بالاترین کیفیت یا علاقه بر اساس ترجیحات او هستند مواجه است. از آنجایی که این انتخاب گاهی اوقات یک کار دلهره آور است، طراحی معیارهای کیفیت و جذابیت در دهه گذشته به چالشی مهم برای محققان داده کاوی تبدیل شده است.
این جلد، وضعیت هنر در مورد معیارهای کیفیت و جذابیت داده ها را ارائه می دهد. معدن. این کتاب تحولات اخیر را خلاصه می کند و تحقیقات اصلی را در این زمینه ارائه می دهد. فصول شامل بررسی ها، مطالعات تطبیقی اقدامات موجود، پیشنهادات اقدامات جدید، شبیه سازی ها و مطالعات موردی می باشد. هر دو فصل نظری و کاربردی گنجانده شده است. مقالات این کتاب از نظر صحت و کامل بودن توسط یک کمیته بین المللی بررسی انتخاب و بررسی شدند.
Quality Measures in Data Mining
Data mining analyzes large amounts of data to discover knowledge relevant to decision making. Typically, numerous pieces of knowledge are extracted by a data mining system and presented to a human user, who may be a decision-maker or a data-analyst. The user is confronted with the task of selecting the pieces of knowledge that are of the highest quality or interest according to his or her preferences. Since this selection is sometimes a daunting task, designing quality and interestingness measures has become an important challenge for data mining researchers in the last decade.
This volume presents the state of the art concerning quality and interestingness measures for data mining. The book summarizes recent developments and presents original research on this topic. The chapters include surveys, comparative studies of existing measures, proposals of new measures, simulations, and case studies. Both theoretical and applied chapters are included. Papers for this book were selected and reviewed for correctness and completeness by an international review committee.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.