دانلود کتاب Quantum Monte-Carlo: origins, development, applications

49,000 تومان

کوانتوم مونت کارلو: ریشه ها، توسعه، کاربردها


موضوع اصلی ریاضیات محاسباتی
نوع کالا کتاب الکترونیکی
ناشر Oxford University Press, USA
تعداد صفحه 200
حجم فایل 965 کیلوبایت
کد کتاب 0195310101,9780195310108,9781435617230
نویسنده
زبانانگلیسی
فرمتDJVU
سال انتشار2007
مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمت‌های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می‌توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند. سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش می‌یابد. جهت مشاهده درصد تخفیف‌ها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید. جهت یافتن سایر کتاب‌های مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما می‌توانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعه‌کشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعه‌کشی»

جدول کد تخفیف

با افزودن چه تعداد کتاب به سبد‌خرید، چند‌ درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت. برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبد‌خرید شما خواهد شد.
تعداد کتاب درصد تخفیف قیمت کتاب
1 بدون تخفیف 25,000 تومان
2 20 درصد 20,000 تومان
3 الی 5 25 درصد 18,750 تومان
6 الی 10 30 درصد 17,500 تومان
11 الی 20 35 درصد 16,250 تومان
21 الی 30 40 درصد 15,000 تومان
31 الی 40 45 درصد 13,750 تومان
41 الی 50 50 درصد 12,500 تومان
51 الی 70 55 درصد 11,250 تومان
71 الی 100 60 درصد 10,000 تومان
101 الی 150 65 درصد 8,750 تومان
151 الی 200 70 درصد 7,500 تومان
201 الی 300 75 درصد 6,250 تومان
301 الی 500 80 درصد 5,000 تومان
501 الی 1000 85 درصد 3,750 تومان
1001 الی 10000 90 درصد 2,500 تومان
توضیحات

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

کوانتوم مونت کارلو: ریشه ها، توسعه، کاربردها

روش‌های مونت کارلو دسته‌ای از الگوریتم‌های محاسباتی برای شبیه‌سازی رفتار طیف وسیعی از سیستم‌های مختلف فیزیکی و ریاضی (با متغیرهای زیاد) هستند. کاربرد آنها با در دسترس بودن عمومی رایانه‌های سریع افزایش یافته است و برنامه‌های کاربردی جدید پیوسته در دسترس هستند. مفاهیم اساسی مونت کارلو هم ساده و هم ساده است و ریشه در آمار و نظریه احتمال دارد، مشخصه تعیین کننده آنها این است که روش شناسی بر توالی تصادفی یا شبه تصادفی اعداد متکی است. این یک تکنیک تجزیه و تحلیل عددی است که مبتنی بر حل تقریبی یک مسئله با استفاده از آزمایش‌های نمونه‌گیری مکرر و مشاهده نسبت دفعاتی است که یک ویژگی معین ارضا می‌شود. اصطلاح مونت کارلو برای اولین بار برای توصیف روش های محاسباتی مبتنی بر شانس در دهه 1940 مورد استفاده قرار گرفت، اما خود روش ها تا یک قرن قبل از این اصطلاح بودند. مونت کارلو کوانتومی (QMC) برای اولین بار در سال 1982 ظاهر شد و به طور مشابه با توسعه روش محاسباتی مرتبط پیش از آن ظاهر شد. موفقیت روش های QMC در چند دهه گذشته قابل توجه بوده است، و این کتاب به وضوح این موفقیت را در بحث از کاربردها نشان خواهد داد. برای مولکول های جدا شده، مواد اولیه شیمی، روش های QMC راه حل های دقیق معادله شرودینگر را برای سیستم های بسیار کوچک و دقیق ترین راه حل های موجود برای سیستم های بسیار بزرگ را تولید کرده اند. گستره کاربردها چشمگیر است: تا کردن مولکول های پروتئین، فعل و انفعالات در مایعات، مدل سازی ساختار در کریستال ها و آنزیم ها، نقاط کوانتومی، طراحی سپرهای حرارتی و اشکال آیرودینامیکی، معماری، طراحی، تجارت و اقتصاد و حتی سینما و بازی های ویدئویی (مدل سازی سه بعدی) ). این کتاب رویکردی مشابه به کتاب کلاسیک هنری شیفرز، شیمی کوانتومی (OUP، 1984 اکنون نسخه دوور) دارد، خلاصه‌هایی از برخی از مهم‌ترین مقالات در ادبیات کوانتومی مونت کارلو را جمع‌آوری می‌کند، و همه چیز را با تجزیه و تحلیل و بحث در مورد کاربردها پیوند می‌دهد. کوانتوم مونت کارلو یک کتاب مرجع برای کاربردهای کوانتومی مونت کارلو است که در نزدیکی میز هر شیمیدان کوانتومی، فیزیکدان و طیف وسیعی از دانشمندان و مهندسان در بسیاری از رشته‌ها قرار دارد که قرار است به یک کتاب کلاسیک تبدیل شوند.

Quantum Monte-Carlo: origins, development, applications

Monte Carlo methods are a class of computational algorithms for simulating the behavior of a wide range of various physical and mathematical systems (with many variables). Their utility has increased with general availability of fast computers, and new applications are continually forthcoming. The basic concepts of Monte Carlo are both simple and straightforward and rooted in statistics and probability theory, their defining characteristic being that the methodology relies on random or pseudo-random sequences of numbers. It is a technique of numerical analysis based on the approximate solution of a problem using repeated sampling experiments and observing the proportion of times a given property is satisfied. The term Monte Carlo was first used to describe calculational methods based on chance in the 1940s, but the methods themselves preceded the term by as much as a century. Quantum Monte Carlo (QMC) first appeared in 1982 and similarly was preceded by development of the related calculational methodology. The success of QMC methods over the past few decades has been remarkable, and this book will clearly demonstrate that success in its discussion of applications. For isolated molecules, the basic material of chemistry, QMC methods have produced exact solutions of the Schroedinger equation for very small systems and the most accurate solutions available for very large systems. The range of applications is impressive: folding of protein molecules, interactions in liquids, structure modeling in crystals and enzymes, quantum dots, designing heat shields and aerodynamic forms, architecture, design, business and economics, and even cinema and video games (3D modeling). This book takes a similar approach to Henry Schaefers classic book Quantum Chemistry (OUP, 1984 now a Dover edition), collecting summaries of some of the most important papers in the quantum Monte Carlo literature, tying everything together with analysis and discussion of applications. Quantum Monte Carlo is a reference book for quantum Monte Carlo applications, belonging near the desk of every quantum chemist, physicist, and a wide range of scientists and engineers across many disciplines, destined to become a classic.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Quantum Monte-Carlo: origins, development, applications”