دانلود کتاب Readings in Artificial Intelligence and Databases
49,000 تومان
خواندن در هوش مصنوعی و پایگاه های داده
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Morgan Kaufmann |
| تعداد صفحه | 689 |
| حجم فایل | 13 مگابایت |
| کد کتاب | 0934613532,9780934613538 |
| نویسنده | John Mylopoulos, Michael L. Brodie |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1988 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
خواندن در هوش مصنوعی و پایگاه های داده
تعامل پایگاه داده و فناوریهای هوش مصنوعی برای برنامههایی مانند داده کاوی، پایگاههای داده فعال و سیستمهای خبره مبتنی بر دانش بسیار مهم است. این جلد خوانش های اولیه در مورد تعاملات واقعی و بالقوه بین این دو زمینه را جمع آوری می کند. ویراستاران مقالاتی را برای توازن بین تحقیقات اولیه مهم و بهترین و جامع ترین مقالات دهه 1980 انتخاب کرده اند.
یک مقدمه عمیق انگیزههای تحقیقاتی اساسی را مورد بحث قرار میدهد و تاریخچه، مفاهیم و اصطلاحات تعامل را بررسی میکند. موضوعات اصلی، رویکردها و نتایج، مسائل باز و جهتگیریهای آتی همگی مورد بحث قرار میگیرند، از جمله نتایج یک نظرسنجی بزرگ که توسط ویراستاران کار فعلی در آزمایشگاههای صنعتی و تحقیقاتی انجام شده است. سیزده بخش در ادامه می آید که هر کدام دارای مقدمه ای کوتاه است.
موضوعات مورد بررسی شامل مدل های داده معنایی با تاکید بر تکنیک های مدل سازی مفهومی برای پایگاه های داده و سیستم های اطلاعاتی و ادغام مفاهیم مدل داده در زبان های داده سطح بالا، تعریف و حفظ محدودیتهای یکپارچگی در پایگاههای اطلاعاتی و پایگاههای دانش، پیشانیهای زبان طبیعی، سیستمهای مدیریت پایگاه داده شیگرا، مسائل پیادهسازی مانند کنترل همزمان و بازیابی خطا، و نمایش ناقص بودن زمان و دانش از دیدگاه پایگاههای داده، برنامهنویسی منطقی و هوش مصنوعی. .
The interaction of database and AI technologies is crucial to such applications as data mining, active databases, and knowledge-based expert systems. This volume collects the primary readings on the interactions, actual and potential, between these two fields. The editors have chosen articles to balance significant early research and the best and most comprehensive articles from the 1980s.
An in-depth introduction discusses basic research motivations, giving a survey of the history, concepts, and terminology of the interaction. Major themes, approaches and results, open issues and future directions are all discussed, including the results of a major survey conducted by the editors of current work in industry and research labs. Thirteen sections follow, each with a short introduction.
Topics examined include semantic data models with emphasis on conceptual modeling techniques for databases and information systems and the integration of data model concepts in high-level data languages, definition and maintenance of integrity constraints in databases and knowledge bases, natural language front ends, object-oriented database management systems, implementation issues such as concurrency control and error recovery, and representation of time and knowledge incompleteness from the viewpoints of databases, logic programming, and AI.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.