دانلود کتاب S programming
49,000 تومان
برنامه نویسی S
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | X, 265 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 0387989668,9780387989662,1441931902,9781441931900,0387218564,9780387218564 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | B. D. Ripley, W. N. Venables |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2000 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
برنامه نویسی S
S یک زبان سطح بالا برای دستکاری، تجزیه و تحلیل و نمایش داده ها است. این کتاب اساس دو سیستم نرم افزاری تجزیه و تحلیل داده های بسیار تحسین شده و پرکاربرد، تجاری S-PLUS® و Open Source R را تشکیل می دهد. این کتاب راهنمای عمیقی برای نوشتن نرم افزار به زبان S تحت هر یک یا هر دوی این سیستم ها ارائه می دهد. . این برای خوانندگانی است که با زبان S آشنایی دارند و می خواهند بدانند چگونه از آن به طور مؤثرتر استفاده کنند، به عنوان مثال برای ایجاد ابزارهای قابل استفاده مجدد برای ساده کردن تجزیه و تحلیل داده های معمول یا اجرای روش های آماری جدید.
یکی از نقاط قوت برجسته زبان S، سهولت در گسترش آن توسط کاربران است. S یک زبان تابعی است و توابع نوشته شده توسط کاربران، اشیاء درجه یک هستند که به همان شیوه با توابع ارائه شده توسط سیستم رفتار می شوند. کد S به شدت قابل خواندن است و بنابراین راه خوبی برای مستندسازی دقیق الگوریتمهایی است که استفاده شده است، و از آنجایی که بسیاری از پیادهسازیها خود به زبان S نوشته شدهاند، میتوان آنها را به عنوان مدل مطالعه کرد و ظرافتهای آنها را درک کرد. پیادهسازیهای کنونی همچنین راههای آسانی را برای توابع S برای فراخوانی کدهای کامپایلشده نوشتهشده در C، Fortran و زبانهای مشابه فراهم میکنند. این در اینجا به طور عمیق مستند شده است.
S به طور فزاینده ای برای تجزیه و تحلیل آماری یا گرافیکی در سیستم های نرم افزاری بزرگتر یا برای کل برنامه های کاربردی در بازار عمودی استفاده می شود. امکانات رابط بیشتر در Windows® توسعه یافته است و با نمونه های کار شده پوشش داده شده است. نویسندگان آمار کاربردی مدرن با S-PLUS را که اکنون در نسخه سوم آن قرار دارد و چندین کتابخانه نرم افزاری که S-PLUS و R را بهبود می بخشند، نوشته اند. اینها و نمونه های استفاده شده در هر دو کتاب در اینترنت موجود است.
S is a high-level language for manipulating, analysing and displaying data. It forms the basis of two highly acclaimed and widely used data analysis software systems, the commercial S-PLUS® and the Open Source R. This book provides an in-depth guide to writing software in the S language under either or both of those systems. It is intended for readers who have some acquaintance with the S language and want to know how to use it more effectively, for example to build re-usable tools for streamlining routine data analysis or to implement new statistical methods.
One of the outstanding strengths of the S language is the ease with which it can be extended by users. S is a functional language, and functions written by users are first-class objects treated in the same way as functions provided by the system. S code is eminently readable and so a good way to document precisely what algorithms were used, and as much of the implementations are themselves written in S, they can be studied as models and to understand their subtleties. The current implementations also provide easy ways for S functions to call compiled code written in C, Fortran and similar languages; this is documented here in depth.
Increasingly S is being used for statistical or graphical analysis within larger software systems or for whole vertical-market applications. The interface facilities are most developed on Windows® and these are covered with worked examples. The authors have written the widely used Modern Applied Statistics with S-PLUS, now in its third edition, and several software libraries that enhance S-PLUS and R; these and the examples used in both books are available on the Internet.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.