دانلود کتاب Simulation and Monte-Carlo method
49,000 تومان
شبیه سازی و روش مونت کارلو
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Wiley-Interscience |
| تعداد صفحه | 377 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9780470139011,0470139013,0470177942,9780470177945 |
| نوبت چاپ | دومین |
| نویسنده | Reuven Y. Rubinstein |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1991 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
شبیه سازی و روش مونت کارلو
این نسخه جدید در دسترس موضوعات اصلی شبیهسازی مونت کارلو را بررسی میکند
شبیهسازی و روش مونت کارلو، ویرایش دوم منعکسکننده آخرین تحولات در این زمینه است و گزارشی کاملاً بهروز و جامع از موضوعات اصلی که در شبیهسازی مونت کارلو پدیدار شدهاند ارائه میکند. از زمان انتشار نسخه اول کلاسیک بیش از بیست و پنج سال پیش. در حالی که رویکرد قابل دسترس و شهودی خود را حفظ می کند، این نسخه اصلاح شده دارای انبوهی از اطلاعات به روز است که درک عمیق تر از حل مسئله را در طیف گسترده ای از حوزه های موضوعی، مانند مهندسی، آمار، علوم کامپیوتر، ریاضیات و علوم فیزیکی و زیستی.
کتاب با مقدمه ای مدرن شروع می شود که به مفاهیم اساسی احتمال، فرآیندهای مارکوف و بهینه سازی محدب می پردازد. فصل های بعدی تغییرات چشمگیری را که در زمینه روش مونت کارلو رخ داده است، با پوشش بسیاری از موضوعات مدرن از جمله:
زنجیره مارکوف مونت کارلو
تکنیک های کاهش واریانس مانند روش نسبت احتمال تبدیل و روش غربالگری مورد بحث قرار می دهند.
روش تابع امتیاز برای تحلیل حساسیت
روش تقریب تصادفی و روش همتای تصادفی برای بهینهسازی مونت کارلو
روش آنتروپی متقابل برای تخمین رویدادهای نادر و بهینهسازی ترکیبی
کاربرد مونت کارلو تکنیک های شمارش مسائل، با تاکید بر روش حداقل پارامتری متقابل آنتروپی
طیف گسترده ای از تمرین ها در پایان هر فصل ارائه شده است، با بخش ها و تمرین های دشوارتر که بر این اساس برای خوانندگان پیشرفته علامت گذاری شده اند. نمونههای سخاوتمندانهای از نمونههای کاربردی در سرتاسر کتاب قرار گرفتهاند که بر حوزههای مختلف کاربرد تأکید دارد، و یک پیوست مفصل مقدمهای بر خانوادههای نمایی، بحثی در مورد پیچیدگی محاسباتی مسائل برنامهنویسی تصادفی، و نمونههای برنامههای MATLAB ارائه میدهد.
شبیه سازی و روش مونت کارلو که فقط به دانش اولیه و مقدماتی احتمالات و آمار نیاز دارد، نسخه دوم متنی عالی برای دوره های فوق لیسانس و شروع دوره های کارشناسی ارشد در شبیه سازی و تکنیک های مونت کارلو است. این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای متخصصانی است که می خواهند به درک رسمی تری از روش مونت کارلو دست یابند.
Simulation and Monte-Carlo method
This accessible new edition explores the major topics in Monte Carlo simulation
Simulation and the Monte Carlo Method, Second Edition reflects the latest developments in the field and presents a fully updated and comprehensive account of the major topics that have emerged in Monte Carlo simulation since the publication of the classic First Edition over twenty-five years ago. While maintaining its accessible and intuitive approach, this revised edition features a wealth of up-to-date information that facilitates a deeper understanding of problem solving across a wide array of subject areas, such as engineering, statistics, computer science, mathematics, and the physical and life sciences.
The book begins with a modernized introduction that addresses the basic concepts of probability, Markov processes, and convex optimization. Subsequent chapters discuss the dramatic changes that have occurred in the field of the Monte Carlo method, with coverage of many modern topics including:
Markov Chain Monte Carlo
Variance reduction techniques such as the transform likelihood ratio method and the screening method
The score function method for sensitivity analysis
The stochastic approximation method and the stochastic counter-part method for Monte Carlo optimization
The cross-entropy method to rare events estimation and combinatorial optimization
Application of Monte Carlo techniques for counting problems, with an emphasis on the parametric minimum cross-entropy method
An extensive range of exercises is provided at the end of each chapter, with more difficult sections and exercises marked accordingly for advanced readers. A generous sampling of applied examples is positioned throughout the book, emphasizing various areas of application, and a detailed appendix presents an introduction to exponential families, a discussion of the computational complexity of stochastic programming problems, and sample MATLAB® programs.
Requiring only a basic, introductory knowledge of probability and statistics, Simulation and the Monte Carlo Method, Second Edition is an excellent text for upper-undergraduate and beginning graduate courses in simulation and Monte Carlo techniques. The book also serves as a valuable reference for professionals who would like to achieve a more formal understanding of the Monte Carlo method.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.