دانلود کتاب Statistica Data Miner

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

Statistica Data Miner

■ تا آنجایی که ما می دانیم، STATISTICS Data Miner شامل جامع ترین انتخاب روش های داده کاوی موجود در بازار است (به عنوان مثال، جامع ترین انتخاب تکنیک های خوشه بندی، معماری شبکه های عصبی، درختان طبقه بندی/رگرسیون، مدل سازی چند متغیره (شامل MAR) Splines)، و بسیاری از تکنیک های پیش بینی دیگر؛ بزرگترین انتخاب گرافیک و رویه های تجسم هر محصول رقیب؛ ■ مجموعه ای از پروژه های جامع و کامل داده کاوی، آماده اجرا و تنظیم برای ارزیابی رقابتی مدل های جایگزین [با استفاده از کیسه ( رای‌گیری، میانگین‌گیری)، تقویت، انباشته کردن، فرا یادگیری، و غیره]، و تولید گزارش‌های خلاصه با کیفیت ارائه؛ ■ یک رابط کاربری بسیار آسان برای استفاده، مبتنی بر کشیدن و رها کردن که می‌تواند حتی برای افراد تازه‌کار نیز استفاده شود، اما هنوز هم بسیار انعطاف پذیر، قابل تنظیم است و دسترسی با یک کلیک به اسکریپت های زیرین را فراهم می کند؛ ■ ابزارهای قدرتمند و تعاملی کاوش داده ها (دریل، برش، قطعه قطعه کردن) در شامل جامع ترین گزینش از ابزارهای تجسم گرافیک تعاملی و اکتشافی موجود در هر محصول؛ ■ قابلیت مدیریت/پردازش همزمان چند جریان داده؛ ■ بهینه شده برای پردازش مجموعه داده های بسیار بزرگ (از جمله گزینه هایی برای پیش نمایش حتی بیش از یک میلیون متغیر و/یا نمونه‌های تصادفی طبقه‌بندی‌شده یا ساده از سوابق با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری تصادفی تایید شده DIEHARD؛ ■ موتور استقرار انعطاف‌پذیر، ادغام شده با محیط توسعه سفارشی که به شما امکان می‌دهد اشیاء تحلیلی (گره‌ها) بهینه‌سازی شده برای داده‌کاوی را با استفاده از استاندارد صنعتی سریع مدیریت کنید. اسکریپت‌های ویژوال بیسیک (VB در سیستم تعبیه شده است)؛ ■ استقرار بسیار سریع و کارآمد از طریق فایل‌های PMML (زبان نشانه‌گذاری مدل‌های پیش‌بینی‌کننده) قابل حمل و مبتنی بر نحو XML برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی پیش‌بینی‌کننده یا خوشه‌بندی پیش‌بینی‌کننده فایل‌های داده بزرگ. مدل های آموزش دیده را می توان بین دسکتاپ و تأسیسات WebSTATISTICA Data Miner (Client-Server) به اشتراک گذاشت (به زیر مراجعه کنید)؛ گزینه هایی برای نوشتن مقادیر پیش بینی شده، طبقه بندی ها، احتمالات طبقه بندی، باقیمانده های پیش بینی و غیره به طور مستقیم در پایگاه های داده خارجی برای تجزیه و تحلیل های بعدی، انتخاب، و غیره.؛ با استفاده از فناوری کارآمد IDP (In-Place Database Processing) برای خواندن و نوشتن اطلاعات از و به پایگاه داده های خارجی، مجموعه داده هایی با اندازه های بسیار بزرگ را می توان تجزیه و تحلیل و امتیاز داد (یعنی برای به روز رسانی مقادیر پیش بینی شده، احتمالات طبقه بندی و غیره در پایگاه داده؛ ■ معماری باز، مبتنی بر COM، گزینه های اتوماسیون نامحدود، و پشتیبانی از برنامه های افزودنی سفارشی (با استفاده از استاندارد صنعتی VB (ساخته شده)، جاوا، یا C/C++/C#؛■ گزینه های دسکتاپ یا Client-Server؛ ■ Multithreading و معماری پردازش توزیع شده عملکرد بی‌نظیری ارائه می‌دهد (ارائه شده در نسخه Client-Server) از جمله فناوری پردازش موازی ابرکامپیوتر مانند که به‌صورت اختیاری به چندین رایانه سرور که می‌توانند به صورت موازی برای پردازش سریع پروژه‌های محاسباتی فشرده کار کنند، ارائه می‌شود. (از طریق WebSTATISTICA ارائه پشتیبانی از کلیه عملیات داده کاوی، از جمله ساختمان مدل تعاملی، از طریق مرورگر اینترنت با استفاده از هر اتصال کامپیوتری ویرایش به وب)؛ این سیستم نهایی تجزیه و تحلیل داده‌های سازمانی/کاوش به شما امکان می‌دهد پروژه‌ها را از طریق وب مدیریت کنید و به طور مشترک “در سراسر سالن یا در سراسر قاره‌ها” کار کنید.

Statistica Data Miner

■ To the best of our knowledge, STATISTICS Data Miner contains the most comprehensive selection of data mining methods available on the market (e.g., by far the most comprehensive selection of clustering techniques, neural networks architectures, classification/regression trees, multivariate modeling (includingMAR Splines), and many other predictive techniques; the largest selection of graphics and visualization procedures of any competing products);■ A selection of comprehensive, complete data mining projects, ready to run, and set up to competitively evaluate alternative models [using bagging (voting, averaging), boosting, stacking, meta-learning, etc.], and to produce presentation-quality summary reports;■ An extremely easy to use, drag-and-drop based user interface that can be used even by novices, but is still highly flexible, customizable, and provides one-click access to the underlying scripts;■ Powerful, interactive data exploration (drilling, slicing, dicing) tools, including the most comprehensive selection of interactive, exploratory graphics-visualization tools available in any product;■ Ability to handle/process simultaneously multiple data streams;■ Optimized for processing extremely large data sets (including options to pre-screen even over a million of variables, and/or draw stratified or simple random samples of records using DIEHARD-certified random sampling procedures);■ Flexible deployment engine, integrated with custom development environment allowing you to manage optimized analytic objects (nodes) for data mining using quick, industry standard, Visual Basic scripts (VB is built into the system);■ Extremely fast and efficient deployment via portable, XML syntax based PMML (Predictive Models Markup Language) files for prediction, predictive classification, or predictive clustering of large data files; trained models can be shared between desktop and WebSTATISTICA Data Miner (Client-Server) installations (see below);■ Options to write predicted values, classifications, classification probabilities, prediction residuals, and so on directly into external databases for subsequent analyses, selection, etc.; by using efficient IDP (In-Place Database Processing) technology for reading and writing information from and to external databases, datasets of extremely large sizes can be analyzed and scored (i.e., used to update predicted values, classification probabilities, and so on in the database);■ Open, COM-based architecture, unlimited automation options, and support for custom extensions (using industry standard VB (built in), Java, or C/C++/C#);■ Desktop or Client-Server options;■ Multithreading and distributed processing architecture delivers unmatched performance (offered in the Client-Server version) including super-computer-like parallel processing technology that optionally scales to multiple server computers that can work in parallel to rapidly process computationally intensive projects;■ Complete Web-enablement options (via WebSTATISTICA offering support for all data mining operations, including the interactive model building, via Internet browser using any computer connected to the Web); this ultimate enterprise data analysis/mining system allows you to manage projects over the Web and work collaboratively “across the hall or across continents.”