دانلود کتاب SQL Server Data Mining: Plug-In Algorithms

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

SQL Server Data Mining: Plug-In Algorithms

Microsoft SQL Server Analysis Services 2000 Service Pack 1 امکان اتصال (“تجمع”) OLE DB شخص ثالث را برای ارائه دهندگان داده کاوی در AnalysisServer فراهم می کند. از آنجایی که این تجمیع در سطح OLE DB است، توسعه دهندگان الگوریتم شخص ثالث که از SQL Server 2000 SP1 استفاده می کنند، باید تمام مدیریت داده ها، تجزیه، مدیریت ابرداده، کد تولید جلسه و مجموعه ردیف را در بالای اجرای الگوریتم داده کاوی هسته ای پیاده سازی کنند. در مقابل، داده کاوی SQL Server 2005 امکان تجمیع را به طور مستقیم در سطح الگوریتم فراهم می کند. اگرچه این امر چیزی را که توسعه‌دهنده الگوریتم شخص ثالث می‌تواند از نظر زبان و انواع داده‌ها پشتیبانی کند، محدود می‌کند، اما توسعه‌دهنده را از اجرای تمام لایه‌های اضافی که در بالا توضیح داده شد آزاد می‌کند. همچنین امکان ادغام بسیار عمیق‌تر با خدمات تحلیلی، از جمله توانایی ساخت مدل‌های استخراج OLAP و ابعاد داده‌کاوی را فراهم می‌کند. ما از عبارت “الگوریتم های پلاگین” برای توصیف الگوریتم های شخص ثالث استفاده می کنیم که به SQL Server 2005 Analysis Server (که از این به بعد “Analysis Server” نامیده می شود) وصل می شوند و از همه جهات الگوریتم های مشابهی را برای کاربران به نمایش می گذارند. توضیح می دهد که چگونه SQL Server 2005 داده کاوی اجازه تجمع مستقیم در سطح الگوریتم را می دهد. اگرچه این امر چیزی را که توسعه‌دهنده الگوریتم شخص ثالث می‌تواند از نظر زبان و انواع داده‌ها پشتیبانی کند، محدود می‌کند، اما توسعه‌دهنده را از پیاده‌سازی مدیریت داده‌ها، تجزیه، مدیریت ابرداده، جلسات و کدهای تولید ردیف ردیف در بالای اجرای الگوریتم داده‌کاوی هسته آزاد می‌کند. .

SQL Server Data Mining: Plug-In Algorithms

Microsoft SQL Server Analysis Services 2000 Service Pack 1 allows the plugging in (“aggregation”) of third-party OLE DB for Data Mining providers on AnalysisServer. Because this aggregation is at the OLE DB level, third-party algorithm developers using SQL Server 2000 SP1 have to implement all the data handling,parsing, metadata management, session, and rowset production code on top of the core data mining algorithm implementation.By contrast, SQL Server 2005 Data Mining allows aggregation directly at the algorithm level. Although this restricts what the third-party algorithm developercan support in terms of language and data types, it frees the developer from implementing all the additional layers described above. It also allows for muchdeeper integration with Analysis Services, including the ability to build OLAP mining models and data mining dimensions. We use the term “plug-in algorithms” todescribe third-party algorithms that plug into the SQL Server 2005 Analysis Server (hereafter referred to as “Analysis Server”) and appear, in all respects, likenative algorithms to users.Describes how SQL Server 2005 Data Mining allows aggregation directly at the algorithm level. Although this restricts what the third-party algorithmdeveloper can support in terms of language and data types, it frees the developer from having to implement data handling, parsing, metadata management,session, and rowset production code on top of the core data mining algorithm implementation.