دانلود کتاب Statistical analysis with missing data

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل آماری با داده های از دست رفته

تجزیه و تحلیل آماری مجموعه‌های داده‌ای با مقادیر گمشده یک مشکل فراگیر است که روش‌های استاندارد برای آن ارزش محدودی دارند. “تحلیل آماری با داده های از دست رفته” یک مرجع استاندارد در مورد روش های داده های از دست رفته است. تئوری و کاربرد ترکیبی، نویسندگان رودریک لیتل و دونالد روبین، رویکردهای تاریخی به موضوع را مرور کرده و روش های دقیق و در عین حال ساده را برای تجزیه و تحلیل چند متغیره با مقادیر گمشده توصیف می کنند. آنها سپس یک نظریه منسجم برای تجزیه و تحلیل مشکلات بر اساس احتمالات به دست آمده از مدل های آماری برای داده ها و مکانیسم داده های گمشده ارائه می دهند و این نظریه را برای طیف گسترده ای از مسائل مهم داده های گمشده به کار می برند.

Statistical analysis with missing data

Statistical analysis of data sets with missing values is a pervasive problem for which standard methods are of limited value. “Statistical Analysis with Missing Data” is a standard reference on missing-data methods.Blending theory and application, authors Roderick Little and Donald Rubin review historical approaches to the subject and describe rigorous yet simple methods for multivariate analysis with missing values. They then provide a coherent theory for analysis of problems based on likelihoods derived from statistical models for the data and the missing-data mechanism and apply the theory to a wide range of important missing-data problems.