دانلود کتاب Statistical factor analysis and related methods: theory and applications
49,000 تومان
تحلیل عاملی آماری و روش های مرتبط: نظریه و کاربردها
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Wiley-Interscience |
| تعداد صفحه | 755 |
| حجم فایل | 34 مگابایت |
| کد کتاب | 9780471570820,0471570826 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Alexander T. Basilevsky |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1994 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تحلیل عاملی آماری و روش های مرتبط: نظریه و کاربردها
تحلیل عاملی آماری و روشهای مرتبط نظریه و کاربردها در پر کردن شکاف بین تئوری ریاضی و آماری تحلیل عاملی، این کار جدید اولین درمان یکپارچه نظریه و عمل تحلیل عاملی و مدلهای متغیر پنهان را نشان میدهد. بر روی حوزه هایی مانند:
- مدل مولفه های اصلی کلاسیک و استنتاج جمعیت نمونه
- چندین بسط و اصلاح مولفه های اصلی، از جمله تحلیل Q و سه حالته و مولفه های اصلی در حوزه پیچیده
- تمرکز دارد. >مدلهای حداکثر احتمال و عامل وزنی، شناسایی عاملی، چرخش عاملی و تخمین امتیازهای عاملی
- استفاده از مدلهای عاملی در ارتباط با انواع داده ها از جمله سری زمانی، داده های مکانی، ترتیب رتبه ها و متغیرهای اسمی
- کاربرد مدل های عاملی برای تخمین اشکال عملکردی و حداقل مربعات برآوردگرهای رگرسیون</UL
Statistical factor analysis and related methods: theory and applications
Statistical Factor Analysis and Related Methods Theory and Applications In bridging the gap between the mathematical and statistical theory of factor analysis, this new work represents the first unified treatment of the theory and practice of factor analysis and latent variable models. It focuses on such areas as:
- The classical principal components model and sample-population inference
- Several extensions and modifications of principal components, including Q and three-mode analysis and principal components in the complex domain
- Maximum likelihood and weighted factor models, factor identification, factor rotation, and the estimation of factor scores
- The use of factor models in conjunction with various types of data including time series, spatial data, rank orders, and nominal variable
- Applications of factor models to the estimation of functional forms and to least squares of regression estimators</UL
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.