دانلود کتاب Statistical methods for forecasting

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

روش های آماری برای پیش بینی

سری شومیز Wiley-Interscience شامل کتاب‌های منتخبی است که در تلاش برای افزایش جذابیت جهانی و انتشار عمومی، در دسترس مصرف‌کنندگان قرار گرفته‌اند. ویلی امیدوار است با این جلدهای نرم افزاری جدید و خلاصه نشده، عمر این آثار را با در دسترس قرار دادن آنها در اختیار نسل های آینده آمار، ریاضیدانان و دانشمندان افزایش دهد. «باید گفت این کتاب به کلمات روی جلد تبلیغاتی خود عمل می‌کند: «پر کردن شکاف بین رویکردهای مقدماتی، توصیفی و رساله‌های نظری بسیار پیشرفته، بحثی کاربردی و در سطح متوسط ​​از انواع ابزارهای پیش‌بینی ارائه می‌کند. توضیح می دهد که چگونه آنها با یکدیگر ارتباط دارند، هم در تئوری و هم در عمل. همین کار را می کند!” -Journal of the Royal Statistical Society “یک اثر خوب نوشته شده که به روش ها و مدل های آماری می پردازد که می توان از آنها برای تولید پیش بینی های کوتاه مدت استفاده کرد، این کتاب کاربردهای گسترده ای دارد. می توان از آن در چارچوب مطالعه ای استفاده کرد. رگرسیون، پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی توسط دانشجویان دکترا؛ یا برای حمایت از تمرکز در روش‌های کمی برای دانشجویان MBA؛ یا به عنوان کار در آمار کاربردی برای دانشجویان پیشرفته. -روش‌های آماری انتخابی برای پیش‌بینی، درمان جامع و قابل خواندنی از روش‌ها و مدل‌های آماری است که برای تولید پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت استفاده می‌شود. ارتباطات متقابل بین مدل‌ها و روش‌های پیش‌بینی به طور کامل توضیح داده می‌شود و شکاف بین تئوری و عمل با موفقیت پر می‌شود. موضوعات ویژه ای مانند مدل سازی تابع انتقال بحث می شود. فیلتر کالمن; مدل های فضای حالت; پیش بینی بیزی؛ و روش های ارزیابی، مقایسه و کنترل پیش بینی. این کتاب مجموعه های زمانی، خودهمبستگی و نمودارهای خودهمبستگی جزئی و همچنین مثال ها و تمرین هایی را با استفاده از داده های واقعی ارائه می دهد. روش‌های آماری برای پیش‌بینی به‌عنوان یک کتاب درسی برجسته برای دوره‌های پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در آمار، تجارت، مهندسی، و علوم اجتماعی، و همچنین مرجعی برای متخصصان در تجارت، صنعت و دولت است.

Statistical methods for forecasting

The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists. “This book, it must be said, lives up to the words on its advertising cover: ‘Bridging the gap between introductory, descriptive approaches and highly advanced theoretical treatises, it provides a practical, intermediate level discussion of a variety of forecasting tools, and explains how they relate to one another, both in theory and practice.’ It does just that!” -Journal of the Royal Statistical Society “A well-written work that deals with statistical methods and models that can be used to produce short-term forecasts, this book has wide-ranging applications. It could be used in the context of a study of regression, forecasting, and time series analysis by PhD students; or to support a concentration in quantitative methods for MBA students; or as a work in applied statistics for advanced undergraduates.” -Choice Statistical Methods for Forecasting is a comprehensive, readable treatment of statistical methods and models used to produce short-term forecasts. The interconnections between the forecasting models and methods are thoroughly explained, and the gap between theory and practice is successfully bridged. Special topics are discussed, such as transfer function modeling; Kalman filtering; state space models; Bayesian forecasting; and methods for forecast evaluation, comparison, and control. The book provides time series, autocorrelation, and partial autocorrelation plots, as well as examples and exercises using real data. Statistical Methods for Forecasting serves as an outstanding textbook for advanced undergraduate and graduate courses in statistics, business, engineering, and the social sciences, as well as a working reference for professionals in business, industry, and government.