دانلود کتاب Stochastic Approximation and Its Application
49,000 تومان
تقریب تصادفی و کاربرد آن
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 369 |
| حجم فایل | 6 مگابایت |
| کد کتاب | 9780306481666,9781402008061,1402008066 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Han-Fu Chen |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2002 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تقریب تصادفی و کاربرد آن
این کتاب توسعه اخیر الگوریتمهای تقریب تصادفی را با برشهای در حال گسترش بر اساس روش TS (مسیر-پیشتوالی)، یک روش جدید توسعهیافته برای تحلیل همگرایی ارائه میکند. این رویکرد به قدری قدرتمند است که شرایط مورد استفاده برای تضمین همگرایی در مقایسه با روشهای احتمالی کلاسیک و روشهای ODE به طور قابلتوجهی ضعیف شده است. قضیه همگرایی کلی برای مسیرهای نمونه ارائه شده و به روشی کاملا قطعی اثبات شده است. توصیف مسیر نمونه قضایا به ویژه برای کاربردها مناسب است. تئوری همگرایی هم نویز مشاهده و هم خطای ساختاری تابع رگرسیون را در نظر می گیرد. نرخ های همگرایی، نرمال مجانبی و سایر ویژگی های مجانبی نیز ارائه شده است. کاربردهای تئوری توسعهیافته برای بهینهسازی جهانی، شناسایی کانال کور، فیلتر تطبیقی، شناسایی پارامتر سیستم، تثبیت تطبیقی و سایر مشکلات ناشی از زمینههای مهندسی نشان داده شدهاند. مخاطب: محققان و دانشجویان در هر دو سطح کارشناسی ارشد و کارشناسی در سیستم ها و کنترل، بهینه سازی، پردازش سیگنال، ارتباطات و آمار.
Stochastic Approximation and Its Application
This book presents the recent development of stochastic approximation algorithms with expanding truncations based on the TS (trajectory-subsequence) method, a newly developed method for convergence analysis. This approach is so powerful that conditions used for guaranteeing convergence have been considerably weakened in comparison with those applied in the classical probability and ODE methods. The general convergence theorem is presented for sample paths and is proved in a purely deterministic way. The sample-path description of theorems is particularly convenient for applications. Convergence theory takes both observation noise and structural error of the regression function into consideration. Convergence rates, asymptotic normality and other asymptotic properties are presented as well. Applications of the developed theory to global optimization, blind channel identification, adaptive filtering, system parameter identification, adaptive stabilization and other problems arising from engineering fields are demonstrated. Audience: Researchers and students of both graduate and undergraduate levels in systems and control, optimization, signal processing, communication and statistics.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.