دانلود کتاب Supervised Learning with Quantum Computers
49,000 تومان
یادگیری تحت نظارت با کامپیوترهای کوانتومی
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer International Publishing |
| تعداد صفحه | 293 |
| حجم فایل | 5.61 مگابایت |
| کد کتاب | 3319964240 , 9783319964249 |
| نوبت چاپ | ویرایش 1 |
| نویسنده | Francesco Petruccione, Maria Schuld |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2018 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Quantum machine learning investigates how quantum computers can be used for data-driven prediction and decision making. The books summarises and conceptualises ideas of this relatively young discipline for an audience of computer scientists and physicists from a graduate level upwards. It aims at providing a starting point for those new to the field, showcasing a toy example of a quantum machine learning algorithm and providing a detailed introduction of the two parent disciplines. For more advanced readers, the book discusses topics such as data encoding into quantum states, quantum algorithms and routines for inference and optimisation, as well as the construction and analysis of genuine “quantum learning models”. A special focus lies on supervised learning, and applications for near-term quantum devices.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین کوانتومی به بررسی نحوه استفاده از کامپیوترهای کوانتومی برای پیشبینی و تصمیمگیری مبتنی بر داده میپردازد. این کتاب ایدههای این رشته نسبتاً جوان را برای مخاطبان دانشمندان کامپیوتر و فیزیکدانان از سطح کارشناسی ارشد به بالا خلاصه و مفهومسازی میکند. هدف آن ارائه یک نقطه شروع برای کسانی است که تازه وارد این زمینه شده اند، با نمایش یک نمونه اسباب بازی از الگوریتم یادگیری ماشین کوانتومی و ارائه یک معرفی دقیق از دو رشته اصلی. برای خوانندگان پیشرفتهتر، این کتاب موضوعاتی مانند رمزگذاری دادهها در حالتهای کوانتومی، الگوریتمهای کوانتومی و روالهای استنتاج و بهینهسازی، و همچنین ساخت و تحلیل «مدلهای یادگیری کوانتومی» واقعی را مورد بحث قرار میدهد. تمرکز ویژه بر یادگیری نظارت شده و برنامه های کاربردی برای دستگاه های کوانتومی کوتاه مدت است.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.