In The Art of Causal Conjecture, Glenn Shafer lays out a new mathematical and philosophical foundation for probability and uses it to explain concepts of causality used in statistics, artificial intelligence, and philosophy.The various disciplines that use causal reasoning differ in the relative weight they put on security and precision of knowledge as opposed to timeliness of action. The natural and social sciences seek high levels of certainty in the identification of causes and high levels of precision in the measurement of their effects. The practical sciences–medicine, business, engineering, and artificial intelligence–must act on causal conjectures based on more limited knowledge. Shafer’s understanding of causality contributes to both of these uses of causal reasoning. His language for causal explanation can guide statistical investigation in the natural and social sciences, and it can also be used to formulate assumptions of causal uniformity needed for decision making in the practical sciences.Causal ideas permeate the use of probability and statistics in all branches of industry, commerce, government, and science. The Art of Causal Conjecture shows that causal ideas can be equally important in theory. It does not challenge the maxim that causation cannot be proven from statistics alone, but by bringing causal ideas into the foundations of probability, it allows causal conjectures to be more clearly quantified, debated, and confronted by statistical evidence.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
گلن شافر در هنر حدس علّی، پایه ریاضی و فلسفی جدیدی را برای احتمال میگذارد و از آن برای توضیح مفاهیم علیت مورد استفاده در آمار، هوش مصنوعی و فلسفه استفاده میکند. رشتههای مختلفی که از استدلال علّی استفاده میکنند در وزن نسبی متفاوت هستند امنیت و دقت دانش را در مقابل به موقع بودن اقدام قرار دهید. علوم طبیعی و اجتماعی به دنبال یقین بالا در شناسایی علل و دقت بالا در سنجش تأثیرات آنهاست. علوم عملی – پزشکی، تجارت، مهندسی و هوش مصنوعی – باید بر اساس حدسهای علّی مبتنی بر دانش محدودتر عمل کنند. درک شفر از علیت به هر دوی این کاربردها از استدلال علّی کمک می کند. زبان او برای تبیین علی می تواند تحقیقات آماری در علوم طبیعی و اجتماعی را راهنمایی کند و همچنین می تواند برای فرموله کردن مفروضات یکنواختی علّی مورد نیاز برای تصمیم گیری در علوم عملی استفاده شود. صنعت، تجارت، دولت و علم. هنر حدس علّی نشان می دهد که ایده های علّی می توانند به همان اندازه در تئوری مهم باشند. این اصل را که نمیتوان علیت را تنها از طریق آمار اثبات کرد، به چالش نمیکشد، اما با وارد کردن ایدههای علّی در پایههای احتمال، اجازه میدهد تا حدسهای علّی با وضوح بیشتری کمیتسازی شوند، بحث شود، و با شواهد آماری مواجه شوند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.