دانلود کتاب Topics in Multivariate Approximation and Interpolation
49,000 تومان
مباحث تقریب چند متغیره و درونیابی
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
|---|---|
| ناشر | Elsevier |
| تعداد صفحه | 357 |
| حجم فایل | 23 مگابایت |
| کد کتاب | 0444518444,9780444518446 |
| نویسنده | K Jetter |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1980 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مباحث تقریب چند متغیره و درونیابی
این کتاب مجموعه ای از یازده مقاله است که توسط متخصصان برجسته نوشته شده است و به موضوعات خاص در تقریب چند متغیره و درونیابی می پردازد. مطالب مورد بحث در اینجا کاربردهای گسترده ای در بسیاری از زمینه های ریاضیات کاربردی دارد، مانند طراحی هندسی به کمک رایانه، در مدل سازی ریاضی، در پردازش سیگنال و تصویر و در یادگیری ماشین. هدف این کتاب ارائه اطلاعات جامعی است که خواننده را از مفاهیم و نتایج اساسی هر زمینه به خط مقدم پژوهش هدایت کند. این یک مقدمه ایده آل و به روز برای دانشجویان فارغ التحصیل متخصص در این موضوعات و برای محققان در دانشگاه ها و صنعت است.
Topics in Multivariate Approximation and Interpolation
This book is a collection of eleven articles, written by leading experts and dealing with special topics in Multivariate Approximation and Interpolation. The material discussed here has far-reaching applications in many areas of Applied Mathematics, such as in Computer Aided Geometric Design, in Mathematical Modelling, in Signal and Image Processing and in Machine Learning, to mention a few. The book aims at giving a comprehensive information leading the reader from the fundamental notions and results of each field to the forefront of research. It is an ideal and up-to-date introduction for graduate students specializing in these topics, and for researchers in universities and in industry.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.