دانلود کتاب Unconstrained Face Recognition

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تشخیص چهره بدون محدودیت

اگرچه تشخیص چهره در دهه گذشته به طور فعال مورد مطالعه قرار گرفته است، سیستم های تشخیص پیشرفته تنها در سناریوهای کنترل شده عملکرد رضایت بخشی دارند. دقت تشخیص در مواجهه با موقعیت‌های نامحدود به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد. نمونه هایی از شرایط نامحدود عبارتند از تغییرات روشنایی و حالت، توالی های ویدئویی، بیان، پیری و غیره. اخیراً، محققان شروع به بررسی تشخیص چهره تحت شرایط نامحدود کرده‌اند که از آن به عنوان تشخیص چهره نامحدود یاد می‌شود.

این جلد نمای جامعی از تشخیص چهره بدون محدودیت، به‌ویژه تشخیص چهره از طریق ارائه می‌دهد. چندین تصویر ثابت و/یا سکانس‌های ویدیویی، مجموعه‌ای از رویکردهای جدید را که قادر به تشخیص چهره‌های انسان در موقعیت‌های مختلف نامحدود هستند، جمع‌آوری می‌کنند. مبنای اساسی این رویکردها این است که، بر خلاف الگوریتم‌های تشخیص چهره مرسوم، از ویژگی‌های ذاتی وضعیت نامحدود استفاده می‌کنند و بنابراین عملکرد تشخیص را در مقایسه با الگوریتم‌های معمولی بهبود می‌بخشند. تشخیص چهره بدون محدودیت برای مخاطبان گسترده ای با سطح ابتدایی جبر خطی، احتمال و آمار و پردازش سیگنال قابل دسترسی است.

تشخیص چهره بدون محدودیت در درجه اول برای مخاطبان حرفه ای متشکل از پزشکان و محققانی که در زمینه تشخیص چهره و سایر بیومتریک ها کار می کنند طراحی شده است. همچنین مربیان می توانند از این کتاب به عنوان کتاب درسی یا مواد خواندن تکمیلی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در زمینه تشخیص بیومتریک، ادراک انسانی، بینایی کامپیوتر یا سایر سمینارهای مرتبط استفاده کنند.

Unconstrained Face Recognition

Although face recognition has been actively studied over the past decade, the state-of-the-art recognition systems yield satisfactory performance only under controlled scenarios. Recognition accuracy degrades significantly when confronted with unconstrained situations. Examples of unconstrained conditions include illumination and pose variations, video sequences, expression, aging, and so on. Recently, researchers have begun to investigate face recognition under unconstrained conditions that is referred to as unconstrained face recognition.

This volume provides a comprehensive view of unconstrained face recognition, especially face recognition from multiple still images and/or video sequences, assembling a collection of novel approaches able to recognize human faces under various unconstrained situations. The underlying basis of these approaches is that, unlike conventional face recognition algorithms, they exploit the inherent characteristics of the unconstrained situation and thus improve the recognition performance when compared with conventional algorithms. Unconstrained Face Recognition is accessible to a wide audience with an elementary level of linear algebra, probability and statistics, and signal processing.

Unconstrained Face Recognition is designed primarily for a professional audience composed of practitioners and researchers working within face recognition and other biometrics. Also instructors can use the book as a textbook or supplementary reading material for graduate courses on biometric recognition, human perception, computer vision, or other relevant seminars.