دانلود کتاب Weak Dependence: With Examples and Applications
49,000 تومان
وابستگی ضعیف: با مثال ها و کاربردها
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 322 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 0387699511,9780387699516 |
| نویسنده | Clémentine Prieur, Gabriel Lang, Jérôme Dedecker, José Rafael Leon, Paul Doukhan, Sana Louhichi |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
وابستگی ضعیف: با مثال ها و کاربردها
هدف این تک نگاری توسعه ایده دوخان/لوهیچی (1999) برای سنجش استقلال مجانبی یک فرآیند تصادفی است. نویسندگان نمونههای مختلفی از مدلهای متناسب با شرایطی مانند زنجیرههای مارکوف پایدار، سیستمهای دینامیکی یا مدلهای پیچیدهتر، مدلهای غیرخطی، غیرمارکوینی و هتروسکداستیکی با حافظه بینهایت را پیشنهاد میکنند. اکثر مدلهای ثابت مورد استفاده با شرایط خود مطابقت دارند. سادگی شرایط نیز نقطه قوت آنهاست. ابزارهای اصلی موجود برای یک نظریه مجانبی تحت وابستگی ضعیف توسعه یافته اند. آنها این نظریه را برای آمار ناپارامتریک، تحلیل طیفی، اقتصاد سنجی و نمونه گیری مجدد به کار می برند. سطح عمومیت آن تکنیک ها را نسبت به مدل کاملاً قوی می کند. قضایای حدی گاهی واضح هستند و همیشه به کارگیری آنها ساده است. نظریه (با اثبات) توسعه یافته است و نویسندگان پیشنهاد می کنند که نماد را برای کاربردهای آینده اصلاح کنند. تعداد زیادی از مقالات تحقیقاتی به ایده های حاضر می پردازد. نویسندگان و همچنین بسیاری از محققین دیگر به طور فعال در توسعه این نظریه مشارکت داشتند. چندین برنامه هنوز برای توسعه یک روش تجزیه و تحلیل برای سری های زمانی (غیرخطی) مورد نیاز است و در اینجا مبنای قوی برای چنین مطالعاتی فراهم می کنند.
Weak Dependence: With Examples and Applications
This monograph is aimed at developing Doukhan/Louhichi’s (1999) idea to measure asymptotic independence of a random process. The authors propose various examples of models fitting such conditions such as stable Markov chains, dynamical systems or more complicated models, nonlinear, non-Markovian, and heteroskedastic models with infinite memory. Most of the commonly used stationary models fit their conditions. The simplicity of the conditions is also their strength.The main existing tools for an asymptotic theory are developed under weak dependence. They apply the theory to nonparametric statistics, spectral analysis, econometrics, and resampling. The level of generality makes those techniques quite robust with respect to the model. The limit theorems are sometimes sharp and always simple to apply.The theory (with proofs) is developed and the authors propose to fix the notation for future applications. A large number of research papers deals with the present ideas; the authors as well as numerous other investigators participated actively in the development of this theory. Several applications are still needed to develop a method of analysis for (nonlinear) times series and they provide here a strong basis for such studies.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.